[发明专利]一种基于身形特征的步态识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于身形特征的步态识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别的动态图像，所述动态图像 中包括连续的步态图像；

分割步态图像，得到一个或多个独立人体步态图像集；

按照预定义的目标字段，从每个独立人体步态图像集中获取目标身形数据及对应的目标步态数据，并以每个目标身形数据及目标步态数据作为子集组成特征集，所述目标身形数据对应的预定义的目标字段为身体比例数据，所述目标字段包括：头宽与肩宽比，耳长与头长比，小臂长与大臂长比，上身长与腿长比，大腿长与小腿长比，及脚长与腿长比；

遍历特征集，将目标身形数据与预存在数据库中的身形数据进行比对；

若匹配，则获取数据库中与匹配结果对应的步态数据，并与目标身形数据对应的目标步态数据进行比对，若比对成功，识别匹配结果对应的用户信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标步态数据对应的预定义的目标字段包括：大臂摆幅、小臂摆幅，脚步距离，膝盖弯曲度，及两脚角度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预存在数据库中的身形数据和步态数据的提取规则与所述预定义的目标字段相同。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分割步态图像，得到一个或多个独立人体步态图像集包括：

利用中间值算法从动态图像中重建背景图像；

利用背景减除法获取每个独立人体的二值化图像序列；

利用单连通区域分析法在所述二值化图像序列中获得单连通的运动目标区域；

根据所述运动目标区域检测得到目标的轮廓；

根据所述轮廓分割得到一个或多个独立人体步态图像集。

5.一种基于身形特征的步态识别装置，其特征在于，包括：

动态图像模块，用于获取待识别的动态图像，所述动态图像 中包括连续的步态图像；

分割模块，用于分割步态图像，得到一个或多个独立人体步态图像集；

提取模块，用于按照预定义的目标字段，从每个独立人体步态图像集中获取目标身形数据及对应的目标步态数据，并以每个目标身形数据及目标步态数据作为子集组成特征集，所述提取模块包括身形特征获取子模块，用于获取身体比例数据，包括：头宽与肩宽比，耳长与头长比，小臂长与大臂长比，上身长与腿长比，大腿长与小腿长比，及脚长与腿长比；

第一比对模块，用于遍历特征集，将目标身形数据与预存在数据库中的身形数据进行比对；

第二比对模块，用于响应第一比对模块的匹配结果，获取数据库中与匹配结果对应的步态数据，并与目标身形数据对应的目标步态数据进行比对，若比对成功，识别匹配结果对应的用户信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述提取模块包括步态特征获取子模块，用于获取大臂摆幅、小臂摆幅，脚步距离，膝盖弯曲度，及两脚角度。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预存在数据库中的身形数据和步态数据的提取规则与所述预定义的目标字段相同。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分割模块包括：

背景重建单元，用于利用中间值算法从动态图像中重建背景图像；

背景减除单元，用于利用背景减除法获取每个独立人体的二值化图像序列；

单连通单元，用于利用单连通区域分析法在所述二值化图像序列中获得单连通的运动目标区域；

轮廓单元，用于根据所述运动目标区域检测得到目标的轮廓，并根据所述轮廓分割得到一个或多个独立人体步态图像集。