[发明专利]基于H.264/AVC加密视频的运动异常检测方法

权利要求书

1.一种基于H.264/AVC加密视频的运动异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：对加密视频进行信息提取；

S2：对提取的信息进行特征计算；

S3：利用训练集提取的特征，训练模型；

S4：利用训练好的模型，进行异常检测；

所述步骤S1的具体过程如下：

S11：根据码流结构中的宏块划分，获取每个宏块比特量的大小，记为s_ij；

S12：根据码流结构中的子块划分，获取每个宏块划分为子宏块的方式，将对应的分块级别记为p_ij；

S13：对携带运动向量残差的宏块，根据码字长度估计其大小，公式为：

其中，L为运动向量残差的码字长度，当L＝1时，

所述步骤S2的具体过程如下：

S21：对提取出的信息，进行时域上的中值滤波，令γ为视频编码的帧率，那么滤波的窗口大小为γ/5；

S22：对每一类信息，按帧进行整合，得到其在每一帧的大小，其公式为

其中，S_i表示第i帧比特量，P_i表示第i帧分块级别，M_i表示第i帧运动向量能量，f_i表示第i帧中所有宏块的地址；

S23：对每一类信息，计算其在时域窗口内的方差，其公式为

Sv_i＝var{[S_i-5，S_i-4，…，S_i+5]}

Pv_i＝var{[P_i-5，P_i-4，…，P_i+5]}

Mv_i＝var{[M_i-5，M_i-4，…，M_i+5]}

其中，var{}表示计算方差，Sv_i表示第i帧比特量在当前时域窗口内的方差，Pv_i表示第i帧分块级别在当前时域窗口内的方差，Mv_i表示第i帧运动向量能量在当前时域窗口内的方差；

S24：对每一类信息，计算其在每一帧中，最大的前10％的值之和，其公式为：

其中，fst_i，fpt_i，fmt_i分别为第i帧最大的前10％的s，p，v的地址，Ss_i表示i帧最大的前10％宏块比特量之和，Ps_i最大的前10％宏块分块级别之和，Ms_i最大的前10％宏块运动向量能量之和；

S25：得到用于训练的特征集合[S，P，M]，其中

S＝[S_i，Sv_i，Ss_i]_i∈v

P＝[P_i，Pv_i，Ps_i]_i∈v

M＝[M_i，Mv_i，Ms_i]_i∈v

S表示比特量相关特征集合，P表示分块级别相关特征集合，M表示运动向量能量相关特征集合，v表示视频中所有的帧的集合。

2.根据权利要求1所述的基于H.264/AVC加密视频的运动异常检测方法，其特征在于，所述步骤S3的具体过程如下：

S31：对提取出的每一类特征，做归一化处理；

S32：计算每一类特征的直方图。

3.根据权利要求2所述的基于H.264/AVC加密视频的运动异常检测方法，其特征在于，所述步骤S4的具体过程如下：

S41：对每一个样本点F_i的每一类特征样本F_i(u)，计算其在模型的直方图中出现的概率po(F_i(u))；

S42：将每一类特征样本的概率按帧进行整合，其公式为：

PO_i＝∑_{u＝1，2，...}po(F_i(u))；

S43：对计算出的概率值进行时域的中值滤波；

S44：对于出现概率PO_i小于阈值τ，PO_i＜τ的帧，将其标记为异常。