[发明专利]一种出租车违法行为判定方法及系统

说明书

技术领域

本发明实施例涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种出租车违法行为判定方法及系统。

背景技术

在城市发展的过程中，城市人口以及车辆数量的不断增多，加剧了交通拥堵的局面。为了缓解交通压力，方便人们出行，出租汽车已经成为人们外出旅游、工作的主要出行手段，因此提高出租行业的运营组织能力和服务水平成为现代城市发展的迫切要求。

但是由于企业经营不规范、从业人员素质良莠不齐、“嘀嘀”一类的打车软件的冲击、燃油价格上涨等因素的影响，以及受利益驱使，出租行业整体违章违法行为呈现高发趋势，造成的影响非常恶劣。因此面对庞大的出租车群体，加大执法力度、加强行业监管成为行业管理的一项重要任务。而重点排查违法车辆，对违法车辆进行处罚可以在出租车司机的角度降低违章违法行为，对整个行业的监管有促进作用。

现有技术中，对出租车的监管还是通过人工在路段上对过往的车辆一个一个进行检查，或者根据乘客的投诉来进行监管。虽然大部分的出租车可以按照要求进行运营，发生违章违法行为的只有少数车辆，但是要在大量的出租车中筛选排查违法车辆，所需要的人力物力耗费很大、排查难度很高，而且排查的效率很低。

因此，如何提高对出租车违法行为的排查效率是现如今亟待解决的课题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种出租车违法行为判定方法及系统。

一方面，本发明实施例提供一种出租车违法行为判定方法，包括：

获取预设时间段内的待判定车辆对应的待判定运营信息；

根据所述待判定运营信息，利用预设判定模型计算获得所述待判定车辆的违法概率值；

若判断获知所述违法概率值大于预设阈值，则判定所述待判定车辆为违法车辆。

另一方面，本发明实施例提供一种出租车违法行为判定系统，包括：

获取模块，用于获取预设时间段内的待判定车辆对应的待判定运营信息；

计算模块，用于根据所述待判定运营信息，利用预设判定模型计算获得所述待判定车辆的违法概率值；

判定模块，用于若判断获知所述违法概率值大于预设阈值，则判定所述待判定车辆为违法车辆。

本发明实施例提供的一种出租车违法行为判定方法及系统，通过利用预设判定模型计算获得待判定车辆的违法概率值，并若判断或者违法概率值大于预设阈值，则判定待判定车辆为违法车辆，提高了对出租车违法行为排查的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种出租车违法行为判定方法流程示意图；

图2为本发明实施例提供的载客里程归一化后统计的频数分布直方图；

图3为本发明实施例提供的测试集车辆违法概率分布图；

图4为本发明实施例提供的一种出租车违法行为判定系统结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的一种出租车违法行为判定方法流程示意图，如图1所示，所述方法，包括：

步骤101：获取预设时间段内的待判定车辆对应的待判定运营信息；

具体地，如果要判定某一辆出租车发生违法行为的违法概率值，则可获取该待判定车辆在预设时间段内的待判定运营信息，可以理解的是，可以取该车辆最近十五天的运营信息作为待判定运营信息，其预设时间段可以根据实际情况进行设置，本发明实施例对此不作具体限定。

步骤102：根据所述待判定运营信息，利用预设判定模型计算获得所述待判定车辆的违法概率值；

具体地，将获取到的待判定车辆的待判定运营信息输入到预设判定模型中，可以计算获得该待判定车辆对应的违法概率值，其中违法概率值越高，则说明该待判定车辆越容易发生违法行为。应当说明的是，该预设判定模型可以为决策树或者随机森林，同时，也适用于其他模型，本发明实施例对此不作具体限定。