[发明专利]知识图谱构建方法及装置

权利要求书

1.一种知识图谱构建方法，包括：

获取初始的知识图谱中位于同一层级的所有节点；

在设定媒体群中，分别获取设定时间段内各所述节点的舆情原始数据；其中，所述设定媒体群包括多个媒体；所述舆情原始数据能够反映所述节点的舆情；

根据所有所述节点的所述舆情原始数据评估各所述节点的价值。

2.根据权利要求1所述的知识图谱构建方法，其特征在于，所述舆情原始数据包括第一指标和第二指标；所述第一指标能够反映所述设定媒体群在所述设定时间段内发布的报道中出现过所述节点的情况；所述第二指标能够反映在所述设定时间段内出现过所述节点的所有所述媒体在网络上的被搜索情况。

3.根据权利要求2所述的知识图谱构建方法，其特征在于，所述第一指标包括从所述节点在所述设定时间段内首次出现在所述设定媒体群的时间到所述设定时间段结束时间之间的时长、从所述节点在所述设定时间段内最晚出现在所述设定媒体群的时间到所述设定时间段结束时间之间的时长、在所述设定时间段内包含所述节点的所有报道出现的总次数、及在所述设定时间段内包含所述节点的所有报道的总字数这些指标数据中的一种或两种以上。

4.根据权利要求2所述的知识图谱构建方法，其特征在于，定义各所述媒体的搜索指数加权数，为各自在设定搜索引擎的搜索指数除以所述设定媒体群中所有所述媒体的所述搜索指数之和得到的值；

并且，所述第二指标为将在所述设定时间段内出现过所述节点的所有所述媒体的所述搜索指数加权数累加后，除以所述设定时间段包含的天数得到的值。

5.根据权利要求1所述的知识图谱构建方法，其特征在于，根据所有所述节点的所述舆情原始数据评估各所述节点的价值的步骤包括：

根据所有所述舆情原始数据对所有所述节点进行聚类分析，得到设定数量个聚类；并且，各所述聚类中的所有所述节点的舆情原始数据的值最接近；

对各所述聚类的中心节点的所述舆情原始数据进行分析，得到各所述聚类的中心节点的价值评估结果；

将各所述聚类的中心节点的所述价值评估结果作为各自所在的所述聚类内包括的所有所述节点的价值评估结果。

6.根据权利要求5述的知识图谱构建方法，其特征在于，所述舆情原始数据包括一个或两个以上指标数据；并且，根据所有所述舆情原始数据对所有所述节点进行聚类分析，得到设定数量个聚类的步骤包括：

利用所述舆情原始数据构建用来代表各所述节点的价值指标向量，并且所述价值指标向量中的各元素为各所述指标数据；

将所有所述价值指标向量作为聚类算法的输入量，并利用所述聚类算法对所有所述节点进行聚类分析，以得到设定数量个聚类。

7.根据权利要求5述的知识图谱构建方法，其特征在于，对各所述聚类的中心节点的所述舆情原始数据进行分析，得到各所述聚类中心节点的价值评估结果的步骤包括：

将所有所述聚类的中心节点的同类所述指标数据按照价值从低到高的顺序进行排列；

在排序后的每一类指标数据中，将各所述指标数据分别乘以一个加权系数，并且价值低的所述指标数据乘以的所述加权系数的值小于价值高的所述指标数据乘以的所述加权系数的值；

计算各所述聚类的中心节点的所有所述指标数据的所述加权系数的和，并且所述和越大，认为所述和对应的所述聚类的中心节点的价值越高。

8.根据权利要求1至7中任一权利要求所述的知识图谱构建方法，其特征在于，在根据所有所述节点的所述舆情原始数据评估各所述节点的价值的步骤之前，所述方法还包括：

对所有所述舆情原始数据进行数据清洗。

9.根据权利要求1至7中任一权利要求所述的知识图谱构建方法，其特征在于，在根据所有所述节点的所述舆情原始数据评估各所述节点的价值的步骤之前，所述方法还包括：

将所有所述舆情原始数据进行标准化处理。

10.一种知识图谱处理装置，其特征在于，包括：

初始图谱获取模块，用于获取初始的知识图谱中位于同一层级的所有节点；

舆情数据获取模块，用于在设定媒体群中，分别获取设定时间段内各所述节点的舆情原始数据；其中，所述设定媒体群包括多个媒体；所述舆情原始数据能够反映所述节点的舆情；

价值评估模块，用于根据所有所述节点的所述舆情原始数据评估各所述节点的价值。