[发明专利]程序化广告投放中品牌客户KPI预估方法

权利要求书

1.一种程序化广告投放中品牌客户KPI预估方法，其特征在于，包括以下步骤，

步骤S101：数据实时更新，将各地域目标人群总网名数、各地域全流量目标人群占比、各地域各媒体目标人群占比数据及时更新并传输给预估模块；

步骤S102：预估条件设置，输入预估条件；

步骤S103：客户KPI预估，预估模块根据步骤S101更新的数据和步骤S102输入的预估条件预估客户KPI；

步骤S104：KPI预估结果输出，将步骤S103的预估结果输出。

2.按照权利要求1所述的程序化广告投放中品牌客户KPI预估方法，其特征在于：所述步骤S102中预估条件包括地域、媒体组合、端口、返还比和频次控制。

3.按照权利要求2所述的程序化广告投放中品牌客户KPI预估方法，其特征在于，所述步骤S103包括四个场景的预估，所述四个场景具体如下：

场景一：预估指定地域和端口基于特定媒体和返还比可以达成的目标人群占比；

场景二：预估指定地域和端口基于特定媒体和返还比达成目标目标人群曝光数所需的总曝光量；

场景三：预估指定地域和端口一定总曝光量可以达成的广告营销活动中看过N次及N次以上的目标人群占该地域总目标人群的比例；

场景四：预估指定地域和端口完成一定的广告营销活动中看过N次及N次以上的目标人群占该地域总目标人群的比例所需的总曝光量。

4.按照权利要求1所述的程序化广告投放中品牌客户KPI预估方法，其特征在于，还包括以下步骤，

步骤S105：实时优化调整，将步骤S104输出的预估结果结合各返还比下的预估参数返回步骤S103对预估结果进行优化调整。

5.按照权利要求4所述的程序化广告投放中品牌客户KPI预估方法，其特征在于：所述步骤S104中预估参数包括目标人群占比提升比例、stable％、不同频次控制下的平均频次、N+TA UV％。