[发明专利]一种绝缘子发热点的检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及电气工程领域，具体是一种绝缘子发热点的检测方法。

背景技术

随着我国经济的快速发展，工业化进程的不断加快，电力工业也随之不断发展。绝缘子作为输电线路中必不可少的重要绝缘组件，其绝缘状态对电力系统的安全稳定运行有着关键作用。一般绝缘子的劣化都是从发热导致的，及时检测出运行状态下绝缘子的发热点对与预防更大事故的发生有着重要作用。专利号201320313916.3的《一种基于可见光图像的绝缘子检测装置》以及专利号201310215669.8的《一种基于可见光图像的绝缘子检测方法及装置》同为绝缘子检测，但其检测结果主要为绝缘子的污秽等级，没有提及绝缘子的发热情况的检测，这就为人们的使用带来了隐患。

发明内容

本发明的目的在于提供一种绝缘子发热点的检测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种绝缘子发热点的检测方法，具体步骤如下：

步骤一，红外摄像机拍摄绝缘子的红外图像；

步骤二，将储存好的红外图像批量导入PC机，获取绝缘子纵向的温度数组；

步骤三，选取典型的绝缘子发热数据，对遗传算法优化的BP神经网络进行训练，将需要判断的数据导入训练好的神经网络中，即可得出绝缘子的发热类型。

作为本发明进一步的方案：步骤一中拍摄绝缘子的红外图像时，绝缘子置于屏幕中心轴线处。

作为本发明进一步的方案：步骤二中采用Matlab对绝缘子的红外图像进行处理。

作为本发明进一步的方案：步骤二中将绝缘子纵向的温度数组数据存为矩阵形式。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明的方法采用matlab程序进行分析，操作简单方便，识别速度快，准确率高；本方法采用遗传算法优化后的BP神经网络，相比于单纯的支持向量机或单纯的BP神经网络的识别准确度更高，对于精准分类更有裨益，使用效果好。

附图说明

图1为绝缘子发热点的检测方法的流程示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。

请参阅图1，一种绝缘子发热点的检测方法，具体步骤如下：

步骤一，红外摄像机拍摄绝缘子的红外图像，红外摄像机拍摄时需将绝缘子尽量置于屏幕中心轴线以便准确提取绝缘子；

步骤二，将储存好的红外图像批量导入PC机，利用Matlab分析红外图像的RGB数据，获取绝缘子纵向的温度数组，将图像中轴线上绝缘子的RGB数据存为矩阵；

步骤三，选取典型的绝缘子发热数据，对遗传算法优化的BP神经网络进行训练，保证每种发热类型都能够充分训练到以保证正式进行识别使的准确性，将需要判断的数据导入训练好的神经网络中，即可得出绝缘子的发热类型。

本发明基于Matlab程序，识别速度快，准确率高，适于处理海量绝缘子红外图像；引入RGB参数进行温度识别使红外图像的温度数据化易于后期处理；引入遗传算法改进的BP神经网络判断绝缘子发热位置，这种模式识别方式相对于单一的BP神经网络准确性更高，结果更为可靠。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。