[发明专利]一种行人检索方法及装置

说明书

本申请公开了一种行人检索方法及装置，属于视频监控领域。该方法包括：提取目标行人图像的第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据，该目标行人图像为待检索的行人的图像，第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据分别包括目标行人图像的多个全身高维特征数据、多个上半身高维特征数据和多个下半身高维特征数据；基于第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据，对存储的高维特征数据进行筛选，得到目标特征数据集合，并通过目标特征数据集合确定行人检索结果。由于提取的高维特征数据包括全身、上半身和下半身高维特征数据，因此，基于提取到的高维特征数据确定的行人检索结果可以保证全身、上半身和下半身同时相似，提高了检索的精度。

技术领域

本申请涉及视频监控领域，特别涉及一种行人检索方法及装置。

背景技术

随着建设平安城市的需求越来越迫切，视频监控产品也越来越智能化。由于通过视频监控产品录制到的监控视频中往往包含大量的视频帧图像，且每张视频帧图像中又可能会包括多张行人图像，行人图像是指行人在视频帧图像中所占的图像区域，因此，通过视频监控产品录制监控视频之后，会获取到海量的行人图像。当用户需要从海量的行人图像中查找目标行人图像时，可以通过智能视频分析技术中的行人检索方法进行查找。

由于视频监控产品录制监控视频之后，可能会将监控视频存储在自身的存储空间中以便于后续进行行人检索，当然，也有可能会存储在其他具有视频处理功能的设备中，为了便于说明，将执行行人检索方法的装置称为行人检索装置。相关技术中，行人检索装置可以通过词袋模型来进行行人检索，具体为：从海量的行人图像中提取大量的高维特征数据，并将提取到的高维特征数据进行聚类，从而将高维特征数据划分至多个子空间集合，并得到每个子空间集合的聚类中心。检索时，用户可以在行人检索装置中输入目标行人图像和指定查询条件，行人检索装置便可以对输入的目标行人图像进行高维特征数据提取，并计算该目标行人图像的高维特征数据与多个子空间集合的聚类中心之间的距离，从该多个子空间集合中选择与该目标行人图像的高维特征数据之间的距离最小的子空间集合，并根据选择的子空间集合包括的高维特征数据和指定查询条件确定行人检索结果，该行人检索结果可以为监控视频中目标行人的行人图像，也可以为包含有目标行人的视频帧图像或者视频片段等。

在实际应用中，在视频监控场景下拍摄得到的海量行人图像，由于行人姿态、光照等因素的影响，同一个行人的多张行人图像之间的相似性可能较小，因此，从该多张行人图像中提取的高维特征数据往往不具有良好的聚类效果,从而导致行人检索的精度较低。

发明内容

为了解决现有技术中行人检索精度较低的问题，本发明实施例提供了一种行人检索方法及装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种行人检索方法，所述方法包括：

提取目标行人图像的第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据，所述目标行人图像为待检索的行人的图像，所述第一特征数据包括所述目标行人图像的至少一个全身高维特征数据，所述第二特征数据包括所述目标行人图像的至少一个上半身高维特征数据，所述第三特征数据包括所述目标行人图像的至少一个下半身高维特征数据；

基于所述第一特征数据、所述第二特征数据和所述第三特征数据，对存储的高维特征数据进行筛选，得到目标特征数据集合，并通过所述目标特征数据集合确定行人检索结果，所述目标特征数据集合包括筛选出的与所述第一特征数据、所述第二特征数据和所述第三特征数据均匹配的行人图像的高维特征数据。