[发明专利]图像排版配色方法

说明书

技术领域

本发明属于数字图像处理技术领域，涉及计算机图形学和数字图像处理的文字与图像的混合排版技术，具体涉及一种图像排版配色方法。

背景技术

随着用户对图像传播的个性化要求不断提升，图像与文本融合成为了目前传播的新形式。为用户照片自动地添加具有美观的水印文字成为图像处理的一个新方向——视觉媒体的自动设计。

文字与图像的混合排版是自动排版技术亟待解决的问题之一。以前的工作主要侧重于在纯色背景下对文字块和图像的自动排版问题。这类排版问题基于设计中网格(Grid)概念。以前部分工作解决在图像的单一背景区域添加其他元素的排版问题。然而这些工作是通过建立计算模型处理单个文本覆盖于单一背景的图片上的美学排版问题。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出了一种图像排版配色方法，以实现便捷地输出满意的图片同时提升图片的美学质量。

该方法包括如下步骤：

步骤01，在原始图像中为文字图像选取最优文字位置区域，所述最优文字位置区域为视觉显著度较低的位置区域；

步骤02，为所述文字图像中的文字配色；

步骤03，输出包含有配色后的文字图像的原始图像。

优选地，在选取最优文字位置区域时，视觉显著度的计算公式为：

HOF_sal(p)＝max(1,H_sal(p)+O_bj(p)+F_ace(p))

其中，HOF_sal(p)为视觉显著度，p为任意原始图像中的一个像素点，H_sal(p)为每个像素的分层显著图，O_bj(p)为每个像素的物体区域标示图，F_ace(p)为每个像素的面部区域表示图，H_sal(p)、O_bj(p)和F_ace(p)的取值范围均为0～1之间。

优选地，在为文字图像选取所述最优文字位置区域时，计算文字位置的公式为：

其中，R^*为最优文字位置区域，(x，y)为矩形区域左上角定点坐标，w为矩形框宽度，h为矩形框高度，T_sp(i,j)为在(i,j)处像素点的空间重要性。

优选地，所述视觉显著度的色相直方图计算公式为：

其中，M^*为色相直方图，所述色相直方图M^*为原始图像在色度空间内所有像素点p的饱和度和视觉显著度的值的显著性加权分布，H表示色彩分量，。表示两个矩阵对应位置元素的乘积。

优选地，归一化处理后，所述色相直方图的公式为：

其中，M为归一化处理后的色相直方图。

优选地，所述步骤02具体为：

选出与原始图像色彩分步最接近的模板，根据所述模板对所述原始图像进行和谐化处理，并据此为所述文字配色。

优选地，在选模板时，计算所述原始图像在各模板下的和谐损失，公式为：

其中，F表示和谐损失，I表示原始图像，T表示模板，H表示色彩分量，//·//表示某一色调到给定模板区间的最小色轮距；T_sp(p)表示像素点p的空间重要性。

优选地，在选模板时，计算所述原始图像在各模板下的和谐损失，公式为：

其中，F表示和谐损失，I表示原始图像，T_m表示模板，m∈{X,Y,V,T}，α表示模板的任意旋转角度。

优选地，所述模板的选择策略为：

B(I)＝(m,α)

优选地，所述模板的选择策略包括聚合和分裂，具体为：

分裂：T模板分裂为X模板，V模板分裂为Y模板，X、Y模板不进行分裂；

聚合：T模板聚合为V模板，X模板聚合为Y模板，V、Y模板不进行聚合。

与现有技术相比，本发明至少具有以下优点：

通过本发明中图像排版配色方法，实现了便捷地输出满意的图片同时提升图片的美学质量。

附图说明

图1为本发明所提供的图像排版配色方法的流程示意图。

具体实施方式

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非旨在限制本发明的保护范围。