[发明专利]用于生成三维头像模型的方法和装置

说明书

本申请公开了用于生成三维头像模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的不同人脸姿态角度的多张人脸图像；使用所述多张人脸图像中人脸姿态角度最正的人脸图像建立初始三维人脸模型；使用所述多张人脸图像中除人脸姿态角度最正的人脸图像外的其他至少一张人脸图像对所述初始三维人脸模型进行深度矫正，得到已矫正三维人脸模型；使用所述多张人脸图像中的至少两张人脸图像进行多帧融合，得到三维人脸模型的二维纹理；渲染所述已矫正三维人脸模型以及所述二维纹理，以生成三维头像模型。该实施方式实现了以较低成本生成三维头像模型。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及计算机图形学技术领域，尤其涉及用于生成三维头像模型的方法和装置。

背景技术

随着计算机图形学以及计算机视觉等技术的进步，互动式数字媒体产业也得到良好发展。在交互式数字媒体领域，常常需要使用到用户的头像来表征用户所创建的账户。使用三维头像模型作为用户头像，有利于进一步提高娱乐性和真实感。

然而，通过现有的方案生成的三维头像模型，或者真实感较差造成使用效果差，或者需要用户使用额外的专用设备提高用户参与成本，因此均无法得到普遍的使用。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的用于生成三维头像模型的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成三维头像模型的方法，该方法包括：获取用户的不同人脸姿态角度的多张人脸图像；使用所述多张人脸图像中人脸姿态角度最正的人脸图像建立初始三维人脸模型；使用所述多张人脸图像中除人脸姿态角度最正的人脸图像外的其他至少一张人脸图像对所述初始三维人脸模型进行深度矫正，得到已矫正三维人脸模型；使用所述多张人脸图像中的至少两张人脸图像进行多帧融合，得到三维人脸模型的二维纹理；渲染所述已矫正三维人脸模型以及所述二维纹理，以生成三维头像模型。

在一些实施例中，所述获取不同人脸姿态角度的多张人脸图像，包括：在预先设定的多个人脸姿态角度取值范围中，确定针对所述用户所采集的人脸图像集合中每张人脸图像的人脸姿态角度所属的人脸姿态角度取值范围；针对每个人脸姿态角度范围，选取出该人脸姿态角度范围对应的至少一张人脸图像。

在一些实施例中，在所述获取不同人脸姿态角度的多张人脸图像之前，所述方法包括：从对所述用户的人脸进行多角度拍摄而生成的视频的视频帧中采集所述人脸图像集合。

在一些实施例中，所述选取出该人脸姿态角度范围对应的至少一张人脸图像，包括：按照图像质量和/或人脸图像中的人脸表情，从该人脸姿态角度范围在所述人脸图像集合中对应的人脸图像中选取出至少一张人脸图像。

在一些实施例中，所述按照图像质量和/或人脸图像中的人脸表情，从该人脸姿态角度范围在所述人脸图像集合中对应的人脸图像中选取出至少一张人脸图像，包括：利用第一卷积神经网络模型计算出所述人脸图像集合中每张人脸图像的图像质量分值，和/或，利用第二卷积神经网络模型计算出所述人脸图像集合中每张人脸图像中人脸的人脸表情分值；按照人脸图像的图像质量分值和/或人脸表情分值，从该人脸姿态角度范围在所述人脸图像集合中对应的人脸图像中选取出至少一张人脸图像。

在一些实施例中，所述使用所述多张人脸图像中人脸姿态角度最正的人脸图像建立初始三维人脸模型，包括：采用可变形模板算法建立初始三维人脸模型。

在一些实施例中，所述使用所述所述多张人脸图像中除人脸姿态角度最正的人脸图像外的其他至少一张人脸图像对所述初始三维人脸模型进行深度矫正，得到已矫正三维人脸模型，包括：采用自阴影光照模型进行深度矫正。

在一些实施例中，所述使用所述多张人脸图像中的至少两张人脸图像进行多帧融合，得到三维人脸模型的二维纹理，包括：对所述至少两张人脸图像执行质量度提高操作；对质量度提高后的至少两张人脸图像进行多帧融合，以生成三维人脸模型的二维纹理。