[发明专利]一种互联网+测树平板仪终端云计算森林小班精测经营的作业法

说明书

一、技术领域

本发明涉及一种森林小班精测经营的作业方法，特别是一种利用互联网+测树平板仪终端云计算森林小班精测经营的作业方法。

二、技术背景

森林经理的核心工作就是实现对森林的精准作业，具体点说就是实现对森林小班的精测经营作业。针对传统森林经营粗放，产出不多，不能按照设计方案定点、定位、定时精准择伐作业的问题，我国森林经营存在很多问题和弊端，具体表现在：

(1)我国森林经理中，应用中低分辨率航天卫星遥感反演森林蓄积精度不高(75％-80％)，高分、高光遥感价格昂贵。

(2)应用无人机(UAV)进行森林调查蓄积精度(85％)基本上可满足要求，但设备投入大，地面调查工作量大，没有林业专用软件，难以测定精确的生长量。

(3)地面调查仪器多沿用简单工具接触式量测，功能单一，测量、记录、计算、制图等内外业工作分离，外业工作量大，国际上也无集成化产品，进口单功能设备价格昂贵，难以适应冠层灌木遮挡屏蔽条件下观测，观测误差大，推广应用普及不够。

(4)森林经营时效性不强，数据连续性获取难度较大。

三、发明内容

针对天然成过熟林和人工用材林的不同情况，传统森林经营中存在的择伐经营方法精度低、效率低下，技术繁杂等缺点，为了克服传统森林经营的局限性，充分利用互联网+技术的优势资源，本发明的目的是提供一种互联网+测树平板仪终端云计算森林小班精测经营的作业法。

主要发明内容：

针对森林经营粗放，产出不多，不能按照设计方案定点、定位、定时精准择伐作业的问题，基于互联网+测树平板仪终端云计算技术，分别研建天然成过熟林和人工用材林小班N-D-d时空模型和球状树冠竞争林分成熟模型，发明小班精准经营择伐作业法，构建小班林木Tin-Voronoi模型网，配合微样地监测，定义单木树冠竞争面积所求得的年度每公顷生长量(FSCG/hm²·y)为精准林业关键变量，依择伐量≤生长量，现场利用测树仪互联网终端，择伐最小FSCG/hm²·y对应大径木，抚育、补植最大FSCG/hm²·y林木，调控密度，使成过熟小班实施择伐作业后每年都多收获与生长量相等的木材，人工用材林小班造材轮伐收益达到最大。

本项发明与现有方法相比具有以下优点：

(1)充分利用互联网+技术，能很好地解决利用低中高分辨率遥感影像的精度和费用问题，提高了调查效率，降低了调查成本。

(2)减少经营成本的费用投入、测量设备的投入和人力工作量投入，结合测树平板仪终端云计算技术，实现森林小班精测经营作业。

(3)可获取互联网上高精度、近实时、近免费的GIS、RS、GPS、气象、林政管理等数据，利用终端规划和精测经营，实现森林小班的连年观测和精准经营作业。

四、附图说明

下面结合附图和实例对本发明进一步说明。

图1——互联网+测树平板仪终端云计算森林小班精测经营理论示意图；

图2——天然成过熟林精测经营作业示意图。

五、具体实施方式：

利用互联网+测树平板仪终端云计算技术实现森林小班精测经营的作业方法是在互联网+时代精准林业领域的大胆创新和尝试，在理论和实践上都有了较大的改进和革新，提供了一种新的调查思路和模式，具体是：

1)如图1所示，利用互联网资源获取遥感、地理信息等数据，配合少量的人工实地测量，经综合分析处理，形成互联网+测树平板仪终端云计算森林小班经营基础数据；

2)针对天然成过熟林，在天然成过熟林中实施9棵树微样地连年监测，建立用于解算天然林小班成熟年限的数学模型①

其中，M(t₁)为天然成过熟林球状树冠竞争度，t₁为天然林林木生长时间，a₁为天然林林木成熟年限；

3)在森林小班中建立林木的Tin-Voronoi模型网，依树冠竞争度数学模型①求得的小班每单木年度每平方米生长量作为精准林业关键变量，简称为FSCG/m²·y，现场利用测树平板仪终端对森林小班进行整体监测与规划；