[发明专利]图像的白平衡调整方法和装置

说明书

本发明公开了一种图像的白平衡调整方法、装置，其中，方法包括以下步骤：对光学传感器采集的图像进行处理以生成对应的RGB图像；根据RGB图像中每个像素的R、G、B分量分别标记RGB图像的一类参考白点和二类参考白点，其中，一类参考白点包括二类参考白点；根据预设条件选取一类参考白点或二类参考白点作为RGB图像的参考白点；根据选取的参考白点对RGB图像进行白平衡调整。该方法能够在图像进行自动白平衡调整时更加准确的选取参考白点，从而能够准确判断色温，更好的实现了白平衡调整，且减小了调试的反复性，在色温频繁切换时能够做到更为快捷的判断、调整。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像的白平衡调整方法和一种图像的白平衡调整装置。

背景技术

随着色温的变化，光谱成分也有相应的变化。由于人眼的特殊适应性，使我们有时感受不到该变化；但光学传感器不同，其会根据光谱成分的变化而出现差异，这就导致了颜色失衡的现象。针对此现象进行纠正的算法称为白平衡。

不同光学传感器对色温的变化表现也不相同，对于拜耳类光学传感器主要表现是R、G、B值的比例出现差异。所以针对此类器件所采用的算法就是调整R、G、B值的比例，使其等于或接近1:1:1。其中，该比例的调整依据是图像RGB各分量的平均值。

目前，有全局白平衡和局部白平衡两种算法，其中，全局白平衡是根据整幅图像来计算调整比例，而局部白平衡是根据一定的判断条件选取图像的局部来计算调整比例，所选取的局部的像素点称为参考白点，根据参考白点的不同得到的调整比例也不同。一般，采用较多的是根据R-G之间和B-G之间的差异大小来选取参考白点，然后根据参考白点计算RGB各分量的平均值，依据此平均值得到调整比例。

相关技术中，依据一定的判断条件，寻找图像中的参考白点。由于RGB分量根据场景的不同均会发生变化，那么需要找到一个参考点，考虑到G分量对图像亮度的影响相对比较大，故一般将参考点定为G分量。参考白点选取R和B分量接近G分量的点，依据参考白点的选取来计算各分量的平均值，进行比较分析得到白平衡调整系数。

具体地，在RGB颜色空间，数据格式为BG/GR(即第一行为BGBG数据依次输出，第二行为GRGR数据依次输出)。首先，根据条件R-G、B-G和R+B-2*G分别小于一个可调阈值来检测参考白点；然后，统计计算所有参考白点R、G和B的平均值，分别得到R_AVER、G_AVER和B_AVER；进而分别比较R_AVER和G_AVER、B_AVER和G_AVER的大小，根据比较结果相应的调整R通道和B通道增益值，使图像R_AVER：G_AVER：R_AVER接近1：1：1，由此，完成设备的白平衡调整。

虽然上述技术原理较为简单，而且实现和操作比较方便，对于资源的消耗也较小。但对于一些无法准确判断参考白点的特殊场景，会导致调整系数差异较大，使图像不能准确实现白平衡。例如，一些覆盖浅色场景和肤色场景或者低光环境下的场景，都容易出现无法准确矫正的现象，甚至可能会将本来正常的场景调偏，即导致误调。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种图像的白平衡调整方法。该方法能够在图像进行自动白平衡调整时更加准确的选取参考白点，进而能够准确判断色温，以更好的实现白平衡调整。

本发明的第二个目的在于提出一种图像的白平衡调整装置。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种图像的白平衡调整方法，包括以下步骤：对光学传感器采集的图像进行处理以生成对应的RGB图像；根据所述RGB图像中每个像素的R、G、B分量分别标记所述RGB图像的一类参考白点和二类参考白点，其中，所述一类参考白点包括所述二类参考白点；根据预设条件选取所述一类参考白点或所述二类参考白点作为所述RGB图像的参考白点；根据选取的参考白点对所述RGB图像进行白平衡调整。