[发明专利]基于多元数据精准计算道路交通受阻系数的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及道路交通管理领域，具体是一种基于多元数据精准计算道路交通受阻系数的方法和系统。

背景技术

城市道路拥堵已引起各级政府的高度重视。如何缓解交通拥堵是各级交通管理部门关注的焦点，决策者和专家们都在积极采用各种方案进行有效缓解交通拥堵的尝试。目前缓解交通拥堵成效不明显的关键是不能快速发现拥堵源头，并对拥堵源头拥堵程度进行定量描述。定量描述拥堵源头的前提：一是：对一个城市的道路路况数据进行全面、精细的采集和分析；二是；快速发现拥堵源头；三是：构建一个模型，能精准反映拥堵源头的受阻程度和持续时间。

国内许多部门发明了各种反映城市道路拥堵指数计算方法，其核心技术：一是采取取样模式，也就是选取一个城市的若干条道路，建立若干模型进行推算整个路网的交通状况；二是获取所选取的部分道路畅通情况下的平均车速和该道路在当前情况下的平均车速，计算其比值即指数，其值越大就说明道路越拥堵；三是路况数据采集局限在机动车数据。采用上述方法计算的这个拥堵指数不能跟随拥堵源头的持续时间实时变化，无法指导管理者精准的消除拥堵，特别是在一条道路上，有个别路口拥堵时，指数值计算过程中经过平滑处理后，仍显示0-2属于畅通状态，不能及时提示管理者当前有个别路口的某个方向已经开始发生拥堵，应采取措施消除拥堵

发明内容

本发明要解决现有技术中拥堵检测数据来源单一，所构建的拥堵指数计算模型不能精准反映当前道路拥堵源头持续时间的技术问题，从而提供一种基于多元数据精准计算道路交通受阻系数的方法和系统。

为此，本发明提供一种基于多元数据精准计算道路交通受阻系数的方法，包括如下步骤：

在电子地图上需要计算受阻系数的区域内所有路口的进出口位置以及相邻路口之间标注检测点，相邻检测点之间的距离小于预设距离；

为每一个检测点配置一数据表及检测范围，所述数据表中记录该检测点的地理位置坐标，实时路况数据，该检测点是否为拥堵源头，该检测点成为拥堵源头的时刻、持续时间以及次数；所述检测范围的起点为该检测点和上游紧邻检测点的中点位置，所述检测范围的终点为该检测点和下游紧邻检测点的中点位置；

实时获取位于所述区域内的所有手机的位置和速度数据，将每一手机的位置和速度数据关联至所述电子地图中对应的地理位置坐标上，根据每一检测点检测范围内的所有手机的平均移动速度，得该检测点的第一实时路况数据；

通过互联网读取至少三组路况云数据，根据所述至少三组路况云数据确定每一检测点对应的地理位置坐标上的实时路况数据，得到检测点的第二实时路况数据；

融合所述第一实时路况数据和所述第二实时路况数据得到每一检测点的路况数据，将实时路况数据分为严重拥堵、拥堵、缓慢、畅通四类，将分类结果标注到电子地图上所对应的检测点上，同时记录至数据表中；

对于每一检测点，根据其路况数据以及其下游紧邻检测点的路况数据确定该检测点是否为拥堵源头，并将判断结果记录至数据表中；

对于每一拥堵源头检测点，根据其路况数据与下游紧邻检测点的路况数据计算该拥堵源头的受阻系数，并将计算结果记录至数据表中；

集合所述区域内全部拥堵源头的受阻系数得到所述区域的总受阻系数。

优选地，上述的基于多元数据精准计算道路交通受阻系数的方法中，对于每一拥堵源头检测点，根据其路况数据与下游紧邻检测点的路况数据计算该拥堵源头的受阻系数的步骤包括：

若其为严重拥堵而下游紧邻检测点为畅通，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第一数值；

若其为严重拥堵而下游紧邻检测点为缓慢，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第二数值；

若其为严重拥堵而下游紧邻检测点为拥堵，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第三数值，其中第一数值>第二数值>第三数值；

若其为拥堵而下游紧邻检测点为畅通，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第二数值；

若其为拥堵而下游紧邻检测点为缓慢，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第三数值；

若其为缓慢，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第三数值；

若其路况数据变为畅通则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数清零。

优选地，上述的基于多元数据精准计算道路交通受阻系数的方法中，对于每一检测点，根据其路况数据以及其下游紧邻检测点的路况数据确定该检测点是否为拥堵源头，具体包括：

若检测点上标注为严重拥堵且下游紧邻的检测点上不是严重拥堵，则该检测点确定为拥堵源头；