[发明专利]一种图像锐化的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710160358.4 申请日: 2017-03-17
公开(公告)号: CN108632502B 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 袁扬智;刘俊秀;李慧星;石岭 申请(专利权)人: 深圳开阳电子股份有限公司
主分类号: H04N5/213 分类号: H04N5/213;H04N5/14
代理公司: 深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司 44340 代理人: 温青玲
地址: 518000 广东省深圳市南山区高*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 锐化 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像锐化的方法,其特征在于,所述方法包括:

根据接收的当前帧的输入图像数据、参考帧的输入图像数据和参考帧的运动误差计算当前帧的视频图像的运动误差;

存储当前帧的输入图像数据以作为下一帧的参考帧的输入图像数据,存储当前帧的视频图像的运动误差以作为下一帧的参考帧的运动误差;

根据接收的当前帧的输入图像数据计算反映图像细节边缘的边缘检测值;

根据接收的反映图像细节边缘的边缘检测值对接收的当前帧的输入图像数据进行边缘锐化处理得到锐化权重;

利用接收的当前帧的视频图像的运动误差对接收的锐化权重进行控制,以对接收的当前帧的输入图像数据进行锐化处理;

所述根据接收的当前帧的输入图像数据、参考帧的输入图像数据和参考帧的运动误差计算当前帧的视频图像的运动误差具体包括:

接收当前帧的输入图像数据和参考帧的输入图像数据,分别提取当前帧和参考帧中m0*n0大小的区块,其中m0和n0为自然数;

利用当前帧和参考帧的区块求取当前点邻域内的区块图像误差值Diffm0*n0

对图像误差值Diffm0*n0进行滤波,得到当前点的运动误差mdiff,将所述当前点的运动误差mdiff作为当前帧的视频图像的运动误差;

所述将所述当前点的运动误差mdiff作为当前帧的视频图像的运动误差具体包括:

对运动误差mdiff作精度处理得到修正后的运动误差mdiffc;

对修正后的运动误差mdiffc和参考帧的运动误差mdiffp进行无限长脉冲响应IIR滤波得到当前帧的视频图像的运动误差mdiff_r。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对图像误差值Diffm0*n0进行滤波,得到当前点的运动误差mdiff具体包括:

对图像误差值Diffm0*n0进行块状滤波,得到m1*n1大小的误差分布块Diffm1*n1,m1为小于m0的自然数,n1为小于n0的自然数;

对误差分布块Diffm1*n1中水平方向K个点进行中值滤波得到m2*n2的误差分布块Diffm2*n2,其中m2等于m1,n2等于n1-(K-1),K是大于或等于3的自然数;

对误差分布块Diffm2*n2水平方向P个点进行最值滤波得到m3*n3的误差分布块Diffm3*n3,其中m3等于m2,n3等于n2-(P-1),P是大于或等于3的自然数;

计算误差分布块Diffm3*n3的平均误差,求得当前点的运动误差mdiff。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据接收的当前帧的输入图像数据计算反映图像细节边缘的边缘检测值具体包括:

将接收的当前帧的输入图像数据进行取块操作,分别计算水平、90度、45度和135度组成的数据窗口的二阶差分值;

分别计算水平方向、45度方向、90度方向、135度方向二阶差分值的绝对值;

根据水平方向、45度方向、90度方向、135度方向二阶差分值的绝对值求得反映图像细节边缘的边缘检测值。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据接收的反映图像细节边缘的边缘检测值对接收的当前帧的输入图像数据进行边缘锐化处理得到锐化权重的步骤中,在对接收的当前帧的输入图像数据进行边缘锐化处理前,还进行以下的滤波处理:

将接收的当前帧的输入图像数据进行低通滤波输出第一图像数据;

将接收的原始输入的亮度数据减去第一图像数据,得到图像高频分量的图像信息;

将接收的当前帧的输入图像数据进行陷波滤波输出第二图像数据;

将接收的原始输入的亮度数据减去第二图像数据,得到图像特定频率带内的图像信息;

将接收的当前帧的输入图像数据进行高通滤波输出第三图像数据;

将接收的原始输入的亮度数据减去第三图像数据,得到图像低频分量的图像信息;

将图像高频分量的图像信息、图像特定频率带内的图像信息和图像低频分量的图像信息合并,输出滤波后的图像数据。

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