[发明专利]一种油田管理系统与方法

说明书

本发明涉及一种油田管理系统，包括：油井管理模块和云端管理模块；将所述油井管理模块抽象成对应的Web服务，并将单个油井的Web服务进行组合，形成单个油井的互操作模型；互操作模型包括数据采集单元，用于采集油井数据；还包括数据传输单元，用于存储并传输油井数据云端管理模块；还用于根据优化控制策略更新本地算法库；还包括控制单元，用于根据更新的本地算法库实时调整油井的生产策略；云端管理模块包括数据管理单元，用于接收并存储互操作模型发送的油井数据；还包括策略计算单元，用于根据接收的油井数据计算油井的优化策略，并将优化策略发送给互操作模型。本申请可以实现控制油井生产、调整采油策略的目的，并且实施简单、高效。

技术领域

本发明涉及了一种油田管理系统与方法，属于智能制造控制领域。

背景技术

随着油井的开采过程，抽油机设备的磨损、故障、地质状况的变化、实时注水对采油状况的影响等等因素将会持续的对采油过程进行影响，而我国的采油产业在过去一直处于粗犷式的开采模型中。由于石油开发方式的特点，管理人员无法实时的得知地下设备的实时状态，因此往往在抽油井故障一段时间后，故障信息才能通过采液量的变化被管理人员发现，并需要工作人员通过人为的监测才能得知油井准确的实时状态；或者根据采油量的明显变化才能对地下状况的变化进行推测，从而改变采油策略等。在现阶段的油井开采的过程中，对油井的采油策略的修改往往处于信息滞后式的状况。而且油井的开采策略的改变往往需要管理人员长年累月的经验积累才能在第一时间采取合适的方式，针对已经发生的状况进行调整。而这样的工作模式就对油井的工作人员有着大量的经验依赖，如果在错误的时间对油井的采油策略进行了更改，会需要一段时间的检验才能发现新的策略并不能符合目前的生产状况，这样的情形往往会导致采油效率过低，而降低了产能，大量的浪费了人力、物力。

油井的互操作模型很好的改善了这一情形。这一技术根据设备的特性，实时的将设备的状态信息通过数据采集设备的进行及时的收集，并在差异化存储后，实时的与云端系统进行交互同步，从而达到设备状态信息的实时感知。并根据云端提供的分析算法、优化算法等模块，自动匹配对应的算法，结合油井自身的采集数据、基础数据等信息，进行计算，形成对应的优化策略，并及时反馈给油井管理系统，油井管理系统将会根据收到的优化策略，对自身的采油过程进行调整，实现产能最大化。这样油井生产策略的调节，就变成了油井互操作模型与上位机云端平台的信息交互，并达到自动优化控制的过程。

这是目前石油领域改革更新的趋势，也是提高产线效率、降低能耗的必经之路。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是在传统的石油开采领域的油井开采过程中，设备状态信息滞后，采油优化策略延迟的问题。提出了一种基于油井互操作模型的油井管理系统与方法来将油井设备进行模型化统一管理，在油井的生产过程中，根据油井的实时状态与云端的分析优化算法进行交互，达到油井的实时数据监控与优化控制的目的，从而选择最合适的开采策略，达到最大化产能的目的。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种油田管理系统，所述系统包括：油井管理模块和云端管理模块；

其中，将所述油井管理模块抽象成对应的Web服务，并将单个油井的Web服务进行组合，形成单个油井的互操作模型；

所述互操作模型包括数据采集单元，数据传输单元和控制单元；

所述数据采集单元，用于采集油井数据；

所述数据传输单元，用于存储数据采集单元采集的油井数据，并将油井数据传输至云端管理模块；还用于根据云端管理模块发送的优化控制策略更新本地算法库；

所述控制单元，用于根据数据传输单元发送的更新的本地算法库实时调整油井的生产策略；

所述云端管理模块包括数据管理单元和策略计算单元；

所述数据管理单元，用于接收并存储所述互操作模型发送的油井数据；