[发明专利]一种用于自动识别验证码中空心字符的方法

权利要求书

1.一种用于自动识别验证码中空心字符的方法，其特征在于，所述方法包括：

A.对发生断裂的字符轮廓线进行修复；

B.将所述所有封闭的白色连通区域进行颜色填充；

C.对所述得到的颜色块，依据其形状特性及横纵向特性进行三次检测去干扰处理，提取有效字符块；

D.从分割得到的字符块中提取有效特征信息；

E.利用机器学习方法对所述字符信息进行检测识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对发生断裂的字符轮廓线进行修复的步骤包括：

将所述图片进行预处理转换为黑白图后，从图像原点开始，按照一定顺序依次查找黑色轮廓线像素点，若以该点为中心的相应域范围内存在黑色点，则沿此黑色点路径继续探索，未形成闭环的路径终点即为轮廓线断点；

依据字符断点特性筛选找出真正断点后，对属于同一条轮廓线的断点进行匹配、连接。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所有封闭的白色连通区域进行颜色填充的步骤包括：

按一定顺序依次查找图像中白色封闭连通区域，每找到一个白色区域便将其填充为新的颜色，最终保证所有白色封闭区域均被填充上新的颜色，且能通过颜色信息反映出该区域在图像中的位置信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找横纵向特性的步骤包括：

依次遍历不同颜色的连通区域，找出该区域所有边界点坐标；

在所述边界点坐标中找出横坐标相同但纵坐标不连续的点，若在同一横坐标中纵坐标不连续点个数大于一定值则所述横向特性值改变；

在所述边界点坐标中找出纵坐标相同但横坐标不连续的点，若在同一纵坐标中横坐标不连续点个数大于一定值则所述纵向特性值改变。

5.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述查找连通域形状特性的步骤为：

查找所述不同颜色连通区域的外部轮廓点颜色是否全为背景点颜色，将其分为孤立颜色块和和非孤立颜色块；

对上述孤立颜色块，通过计算其所占矩形区域长宽比确定为发生断裂的部分字符块；对上述非孤立颜色块，通过计算其外部轮廓点中背景点所占比例找出属于同一字符但颜色不同的色块。

6.根据权利要求1至5中任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述将对所述得到的颜色块，依据其形状特性及横纵向特性进行三次检测去干扰处理，提取有效字符块的步骤包括：

第一次特性检测，确定未发生断裂的字符块及非孤立颜色块，并对发生粘连的色块进行修复连接处理；

第二次特性检测，查找上述产生的字符块及孤立颜色块，并对属于同一字符的断裂块进行匹配、连接处理；

第三次特性检测，去除上述所有干扰噪块，得到全部有效字符块。

7.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述从分割得到的字符块中提取有效特征信息的步骤包括：

对所述得到的所有字符块，按照其颜色信息依次分割提取单个字符块；

提取每个字符块的骨架图像，去除冗余，归一化处理后将图像信息转换为特征向量。

8.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述利用机器学习方法对所述字符信息进行检测识别的步骤包括：

利用已正确识别的字符所建立的特征训练集进行自学习后得出有效识别模型，利用得出的模型对其余字符进行识别判断。