[发明专利]面向智能机器人的自定义意图识别的实现方法及装置在审
| 申请号: | 201710157650.0 | 申请日: | 2017-03-16 |
| 公开(公告)号: | CN107015962A | 公开(公告)日: | 2017-08-04 |
| 发明(设计)人: | 唐欢 | 申请(专利权)人: | 北京光年无限科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 100043 北京市石景山区石景山*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 面向 智能 机器人 自定义 意图 识别 实现 方法 装置 | ||
1.一种面向智能机器人的自定义意图识别的实现方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的针对目标应用的意图识别解析样例及对应待识别意图;
对解析样例进行语义理解,结合实体词库识别所述解析样例中的实体词,确定所述实体词对应的实体名称,根据所述实体名称生成所述待识别意图的匹配规则;
获取需意图识别的文本数据,结合所述匹配规则及所述实体词库,判断所述文本数据是否匹配所述待识别意图;
当匹配成功时,执行所述待识别意图对应的控制指令。
2.如权利要求1所述的实现方法,其特征在于,还包括:
接收用户输入的对应所述待识别意图的实体名称及其对应的实体词列表;
将所述实体名称与所述实体词列表对应存储在实体词库中。
3.如权利要求2所述的实现方法,其特征在于,所述实体词库中还包括预先存储的实体名称及其对应实体词;
当用户输入的对应所述待识别意图的实体词与预先存储的实体词重复时,优先使用用户输入的该实体词对应的实体名称。
4.如权利要求1所述的实现方法,其特征在于,所述意图的类型包括:应用内意图和应用启动意图;
所述方法还包括:
接收用户输入的意图类型并与所述待识别意图关联存储;
当所述待识别意图的意图类型为应用内意图,所述方法还包括:
设定所述待识别意图的识别启动条件为其对应应用的应用启动意图识别成功。
5.如权利要求1所述的实现方法,其特征在于,所述跟据所述实体名称生成所述待识别意图的匹配规则包括:
结合确定的实体名称,生成匹配参数;
输出所述各实体词、对应实体名称及关联的匹配参数;
接收用户对所述匹配参数的必要性设定;
结合所述匹配参数的必要性设定,生成所述匹配规则。
6.如权利要求5所述的实现方法,其特征在于,当匹配参数的设定为必要时;
接收用户输入的所述匹配参数对应的实体词获取请求并保存;
所述需意图识别的文本数据中缺少所述匹配参数对应的实体词,且所述需意图识别的文本数据与所述待识别意图的匹配度高于其它当前可匹配意图时,
输出所述匹配参数对应的实体词获取请求;
获取意图识别补充文本并解析,提取所述回复中与所述匹配参数对应的实体词,结合提取的实体词进行所述待识别意图的匹配。
7.如权利要求6所述的实现方法,其特征在于,接收用户输入的所述匹配参数对应的实体词获取请求并保存之后,还包括:
接收用户输入的实体词获取请求输出最多次数,并保存;
在输出所述匹配参数对应的实体词获取请求之前,还包括:
获取所述实体词获取请求输出次数;
当所述输出次数等于所述最多次数,判断所述待识别有意图匹配失败。
8.如权利要求5-7任一所述的实现方法,其特征在于,当所述匹配参数设定为非必要时;
接收用户输入的对应所述匹配参数的默认实体词并保存;
当所述需意图识别的文本数据中缺少与所述匹配参数对应的实体词,且所述需意图识别的文本数据与所述待识别意图的匹配度高于其它当前可匹配意图时,
获取所述默认实体词,结合所述默认实体词进行意图识别。
9.如权利要求1所述的实现方法,其特征在于,所述根据所述实体名称生成所述待识别意图的匹配规则包括:
结合确定的实体名称,生成匹配参数;
输出所述各实体词、对应实体名称及关联的匹配参数;
接收到接收用户根据输出的所述实体词、对应实体名称或关联的匹配参数输入的修改数据时,根据所述修改数据更新实体词库、匹配参数或实体词、实体名称、匹配参数之间的对应关系;
根据当前匹配参数生成所述待识别意图的匹配规则。
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