[发明专利]信息粒导向变相动态快速聚类算法在审
申请号: | 201710157233.6 | 申请日: | 2017-03-16 |
公开(公告)号: | CN108629352A | 公开(公告)日: | 2018-10-09 |
发明(设计)人: | 徐楷杰;李志武;聂卫科;朱修彬;尹雨山 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人: | 李郑建 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 聚类 矢量 粒相 快速聚类算法 运算复杂度 平移 参数调整 高维数据 构造信息 压缩处理 影响算法 标准差 降维 赋予 | ||
1.一种导向变相动态快速聚类算法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一:对信息粒数据D作平移标准差变换,得到
信息粒数据D为:
变换之后的信息粒数据为:
其中,
xnm表示第n个数据的第m个属性,x′nm表示经平移标准差变换后的第n个数据的第m个属性,N表示信息粒数据的个数,每个数据有M个属性;
步骤二:构造信息粒相矢量;
步骤2.1:信息粒数据的导向矢量Ξ为:
其中,Ω为信息粒的导向压缩矢量,Λ为信息粒的导向压缩变换矢量,Λ=[cosθ1 cosθ2 … cosθm … cosθM]T,且满足θm表示波长为λ的平行波辐射在信息粒上时该平行波束与M维空间标准正交坐标轴的正向夹角,m=1,2,...,M;
步骤2.2:相矢量Ψ分布在单位圆上,相矢量中每一个元素为信息粒的一个相,相矢量中一个相对应单位圆上的一个点,相矢量Ψ的表达式为:Ψ=ejΞ,其中,
步骤三:对信息粒相矢量进行聚类;
对相矢量Ψ在单位圆上形成的点进行聚类,获得K个类簇,K>1。
2.如权利要求1所述的导向变相动态快速聚类算法,其特征在于:所述的步骤二至步骤三中,平行波的波长λ为λ≥max(|Ω|)的变量。
3.如权利要求1所述的导向变相动态快速聚类算法,其特征在于:所述的步骤三中,使用K-means聚类算法对相矢量Ψ在单位圆上形成的点进行聚类。
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