[发明专利]希尔伯特法建立稻株中氮素含量拉曼光谱测量模型方法

权利要求书

1.一种希尔伯特法建立稻株中氮素含量拉曼光谱测量模型方法，其特征在于，通过以下步骤来实现的：

（1）首先获取水稻植株拉曼光谱；

（2）然后用小波函数分解拉曼光谱，小波函数基函数sym8，阈值估计方法Hcursurc，分解层数为5，滤除小波高频系数，实现拉曼光谱去噪处理；滤除小波低频系数，实现拉曼光谱基线漂移去除；用光谱面积对光谱数据归一化处理，实现拉曼光谱数据预处理；

（3）对拉曼光谱信号进行主成分回归分析，通过线性组合得到主成分分量；

（4）对各主成分分量进行希尔伯特变换，卷积分处理得到标准频率-波数谱，通过神经网络训练识别得到氮素特征频率，建立特征频率与氮素含量最小二乘测量模型。

2.根据权利要求1所述的一种希尔伯特法建立稻株中氮素含量拉曼光谱测量模型方法，其特征是通过下列方法获取水稻植株拉曼光谱：

暗室，25℃恒温环境下；

激光波长785nm，激发功率10mw；

压玻片整压水稻叶片1小时，距离叶尖1cm处中部截取0.5×0.5cm²叶样；

将叶样置于拉曼光谱仪载物台上，获得样品拉曼光谱图像。