[发明专利]一种手机APP定位异常数据检测方法及其装置

权利要求书

1.一种手机APP定位异常数据检测方法，具体步骤如下：

A.读取服务器中的用户定位数据，剔除时间戳和用户代码错误的数据；

B.统计每个经纬度位置上的用户数量；

C.以均值比方法从步骤B中的统计数据中找出异常点；

D.根据置信区间和统计量众数，判断异常点是否真实；

E.将步骤D中判断为用户数量数据不真实的异常点作为异常用户数量的起始处，将异常点以及排序在异常点之后的所有用户数量标记为异常用户数量，并找出这些异常用户数量对应的经纬度位置，删除在这些经纬度位置上记录用户的所有数据。

2.根据权利要求1所述的一种手机APP定位异常数据检测方法，其特征在于，在所述步骤C以均值比方法从步骤B中的统计数据中找出异常点，是将每个经纬度位置上记录的用户数量按从小到大排列，分别计算第一个至倒数第二个统计量的跳跃度（其中是期望点估计，n为统计量数量），跳跃度最大处为异常点。

3.根据权利要求1或2所述的一种手机APP定位异常数据检测方法，其特征在于，所述步骤D根据置信区间和统计量众数，判断异常点是否真实，是判断在置信区间的条件下，异常点是否真实，并判断所述异常用户数量的起始点是否位于统计量的众数处，由于按从小到大排列的用户数量X1，X2，…，Xn可以用指数分布来近似，则对任意的1≤ k< r≤ n，有服从于F(2(r-k),2k)分布（其中约定X0=0）,令可得U的的分位点为，通过判断是否大于，可以判断在置信区间的条件下，异常点是否真实；并需要判断跳跃度最大处是否位于统计量众数处；当且异常用户数量的起始点并非位于统计量的众数处时，认为Xk+1,…,Xn是不真实的用户数量。

4.一种手机APP定位异常数据检测的装置，其特征在于，包括数据存储模块，判断模块、数据预处理模块、检测模块和清洗模块，

所述数据预处理模块，与数据存储模块连接，用于导出数据存储模块中的数据并进行预处理，构造适用于检测的统计量；

所述检测模块，与数据预处理模块连接，用于分析预处理后的数据，确定异常用户数量的起始处；

所述判断模块，与检测模块连接，用于根据置信区间和统计量众数判断检测模块确定的异常点是否真实，如果异常点被判断为不真实数据，则将异常点以及排序在异常点之后的所有用户数量标记为异常用户数量，根据异常用户数量找出异常经纬度位置，并标记异常经纬度位置上用户的所有记录为异常数据；

所述清洗模块，与判断模块和数据存储模块连接，用于剔除判断模块中标记的异常数据，并将最终清洗后的数据导入数据存储模块；

所述数据存储模块，用于分别存储初始数据，以及存储清洗模块导入的处理后数据。