[发明专利]甲状腺疾病大数据统计管理系统及其管理方法在审

专利信息
申请号: 201710155860.6 申请日: 2017-03-16
公开(公告)号: CN107025376A 公开(公告)日: 2017-08-08
发明(设计)人: 陈晓东;周翔宇;杨辉;施森;姜隽;邓显;王刚;程炼 申请(专利权)人: 西南医科大学附属医院
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06F17/30
代理公司: 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙)50216 代理人: 龙玉洪
地址: 646000*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 甲状腺 疾病 大数 据统计 管理 系统 及其 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及疾病治疗数据统计分析领域,具体的说是一种甲状腺疾病大数据统计管理系统及其管理方法。

背景技术

近年来,甲状腺恶性肿瘤越来越受到广泛关注,原因是他的发病率及死亡率持续增长,同时它的诊治方式等在国内外的各种权威指南之间仍存在较大的差异和分歧,尤其是肿瘤的手术切除范围是现在业界争论的热点。而这差异和分歧背后的主要原因是都缺乏大样本的系统回顾及手术治疗后长期随访结果的支持。因此甲状腺恶性肿瘤的诊断及治疗在国内乃至国际上仍然是热议的话题,在治疗手段上仍然存在诸多争议,原因是大都缺乏有力的数据支持和长期随访的依据。在最近5年里,甲状腺恶性肿瘤的发病率呈爆发式增长,在浙江地区,甲状腺恶性肿瘤已经超过乳腺癌、宫颈癌等成为女性发病率最高的恶性肿瘤。在四川地区,暂无甲状腺恶性肿瘤发病率的有效统计,因此,建立大样本量的甲状腺恶性肿瘤的数据库,在研究在本地区甲状腺恶性肿瘤的诊断和治疗方面具有前瞻性、创新性和必要性。

并且随着医学治疗技术的发展,疾病统计研究技术得到了飞速的发展,即使是对于同一种疾病,对于不同的病患,个体化和差异化都极大,并且随着年龄的增长,每个个体均可能患有多种疾病,在治疗过程中,由于病患的身体状况和患病特征不同,医生在针对某一种疾病进行治疗过程中,会形成治疗偏差。造成治疗效果差、并发症多、治疗时间延长或肿瘤复发等情况。

针对上述问题,很有必要引出一套专业的数据管理系统,对疾病治疗数据统计,来减少甚至克服上述问题,使治疗更加有效,实现以健康教育为基础的肿瘤个体化诊疗及精准化治疗。

发明内容

针对上述问题,本发明建立了甲状腺疾病的数据统计系统,将甲状腺疾病治疗过程中得到的治疗数据和图片进行实时记录,便于医生对不同特征的患者进行数据调取和查询,通过长时间的随访记录及总结,得到最佳的治疗方案并对治疗方案进行优化。

为达到上述目的,本发明采用的具体技术方案如下:

一种甲状腺疾病大数据统计管理系统,其关键在于:包括服务器,在所述服务器上还连接有入口单元、数据库,所述数据库上连接有图表生成单元;所述入口单元用于用户进行账号注册、账户登录、甲状腺疾病数据录入和甲状腺疾病数据查询操作;所述数据库用于保存系统数据以及甲状腺疾病数据;服务器根据所述甲状腺疾病数据对甲状腺疾病病患进行分类,得到甲状腺疾病病患分类数据;服务器根据所述甲状腺疾病数据对每个甲状腺疾病病患甲状腺体的病变比例和病变发展趋势进行统计,得到甲状腺疾病病患统计数据,进而对甲状腺疾病病患的病情进行预测分析;所述图表生成单元用于将所述甲状腺疾病病患分类数据和所述甲状腺疾病病患统计数据制作成图表数据保存至所述数据库中。

采用上述方案,用户通过入口单元进入到数据库,对数据库保存的数据进行实时查询;当该用户为医者时,医生可根据病患的分类数据,在数据库中去查找和调取同类数据,与患者的病情作对比分析。优化治疗方案,提高治疗效率。若用户为患者,患者可实时了解自身病情和治疗过程,并方便查询自身的检查报告,并可以了解在治疗过程中,甲状腺激素的变化情况及规律等,可以指导进一步的治疗方案。并对整体而言,大量的肿瘤患者的治疗数据总结分析结果将最终为疾病诊治指南提供有力的依据。

进一步地,所述用户包括管理员用户、甲状腺疾病患者用户、普通用户;所有所述用户的用户信息、系统权限信息以及智能软件绑定账号信息均保存至所述系统数据的用户数据中;所述管理员用户包括至少两级管理员用户。

采用上述设计,将不同类别用户进行分类,不同类别的用户系统权限信息不同,并且绑定有智能软件绑定账号信息,实现用户随时随地进行数据库数据查询。

再进一步描述,所述管理员用户包括第一级管理用户、第二级管理用户,所述第一级管理用户用于对系统数据以及甲状腺疾病数据进行设定、录入和修改,并向新的管理用户发送管理识别码;所述第二级管理用户用于对甲状腺疾病数据进行录入和修改。

再进一步描述,所述智能软件绑定信息对应的智能软件为微信软件。

再进一步描述,所述甲状腺疾病数据至少包括甲状腺疾病病患数据、每个甲状腺疾病病患治疗过程中的图文数据;所述甲状腺疾病病患数据包括每个甲状腺疾病病患的身份信息、年龄信息、职业信息、发病时间信息、甲状腺疾病类别信息;所述图文数据包括甲状腺乳头图文数据、甲状腺滤泡图文数据、甲状腺髓样图文数据、甲状腺分化图文数据及甲状腺细胞钙化数据;所述甲状腺疾病病患分类数据根据所述甲状腺疾病病患数据进行分类;所述甲状腺疾病病患统计数据根据所述图文数据进行统计。

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