[发明专利]一种基于内容的新车型评分预测方法

权利要求书

1.一种基于内容的新车型评分预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：收集汽车各车型配置信息，包括基本信息和评分信息；

步骤2：录入新车型配置信息，包括质量参数和舒适性参数；

步骤3：将新车型配置信息，依次与数据库中已知车型配置信息进行比较，转化为0-1向量表；

即设新车型配置信息为N₁，数据库中已知车型配置信息为S_k(k＝1,2,…,n)；创建向量将N₁，S₁向量化为0-1向量表，第一列表示车型配置特征，第二列表示N₁所包含配置特征，第三列表示S₁所包含配置特征，0表示无此配置特征，1表示有此配置特征；

对转化后的N₁、S₁进行余弦法计算：

步骤4：遍历新车型与数据库中其他车型配置信息，向量化并求得新车型与数据库中所有已知车型的质量相似度和舒适性相似度，得到质量相似度列表和舒适性相似度列表；

步骤5：根据质量相似度列表，取出前k个相似度较高车型的质量评分、关注度及对应的质量相似度；根据舒适性相似度列表，取前k个相似度较高车型的舒适性评分、关注度及对应的舒适性相似度；

步骤6：根据步骤5求得的数据，求出新车型的预测质量评分，即：

质量评分：R₁＝a×m；

其中，a＝(a₁,a₂,a₃,..,a_k)为步骤5质量相似度列表前k个车型的质量评分；m＝(m₁,m₂,m₃...,m_k)为步骤5质量相似度列表前k个车型的质量相似度。

2.如权利要求1所述的一种基于内容的新车型评分预测方法，其特征在于，所述车型配置信息的基本信息包括质量参数、舒适性参数，评分信息包括质量评分、舒适性评分和关注度评分。

3.如权利要求1所述的一种基于内容的新车型评分预测方法，其特征在于，还包括预测舒适性评分，即：

舒适性评分：R₂＝b×n；

其中b＝(b₁,b₂,b₃,..,b_k)为步骤5舒适性相似度列表前k个车型的舒适性评分；n＝(n₁,n₂,n₃,..,n_k)为步骤5舒适性相似度列表前k个车型的舒适性相似度。

4.如权利要求1所述的一种基于内容的新车型评分预测方法，其特征在于，还包括预测关注度，即：

关注度：H₁＝p×m，H₂＝q×n，

其中，p＝(p₁,p₂,p₃,..,p_k)为步骤5质量相似度列表前k个车型的关注度；q＝(q₁,q₂,q₃,..,q_k)为步骤5舒适性相似度列表前k个车型的关注度，二者合成新车型预测关注度H。