[发明专利]一种图像压缩方法在审
申请号: | 201710152785.8 | 申请日: | 2017-03-15 |
公开(公告)号: | CN106941611A | 公开(公告)日: | 2017-07-11 |
发明(设计)人: | 秦进;何勇;张厚武 | 申请(专利权)人: | 贵州展能科技有限责任公司 |
主分类号: | H04N19/182 | 分类号: | H04N19/182;H04N19/90 |
代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)11548 | 代理人: | 李静 |
地址: | 550001 贵州省贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 压缩 方法 | ||
1.一种图像压缩方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1,设一个包含m个像素的图像像素集合为T={x1,x2,……,xm},T上的一个划分P,把T划分成n个等价类P={T1,T2,……,Tn},每个等价类Ti的质心定义一个码字ci,
步骤2,对图像像素集合T执行所有可能的划分;
步骤3,模拟生物群体觅食的过程,寻找图像像素集合T的最优划分;
步骤4,随机生成图像像素集合T的N个划分P1,P2,……,PN,然后反复执行步骤5到步骤6直到收敛;
步骤5,计算每个划分Pi对应的均方差MSE(P1),MSE(P2),……,MSE(PN);
步骤6,对每个划分Pi,生成一个随机数δ∈[0,1):
如果0≤δ<probp,那么用更新Pi,Pb是Pi目前最好情形,r1∈[0,1]是一个随机数,probp∈[0,1]是经验参数;
如果probp≤δ<probp+probn,那么用更新Pi,其中P*是目前找到的最好划分,r2∈[0,1]是一个随机数,probn∈[0,1]是经验参数;
如果probp+probn≤δ<1,那么用更新Pi,其中Pr是一个随机划分,r2∈[0,1]是一个随机数,probn∈[0,1]是经验参数,根据公式(1)设计Pi对应的码字ci,在给定码字ci后,把图像像素集合T的最优划分P'={T',T'2,……T'n}每个输入向量映射到最近的码字ci。
2.根据权利要求1所述的图像压缩方法,其特征在于:所述步骤1中,ci代表等价类Ti中的所有像素。
3.根据权利要求1所述的图像压缩方法,其特征在于:所述步骤3中,寻找图像像素集合T的最优划分包括计算两个划分之间的差、划分更新、改变等价类的像素序列步骤。
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