[发明专利]信息呈现方法和装置有效
申请号: | 201710152564.0 | 申请日: | 2017-03-15 |
公开(公告)号: | CN108629224B | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 李川;游正朋 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100080 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标物品 关键帧 呈现信息 目标视频 图像 检测 方法和装置 信息呈现 图像熵 帧数 图像匹配 信息推送 响应 准确率 预设 申请 | ||
1.一种信息呈现方法,其特征在于,所述方法包括:
检测目标视频中的关键帧,其中,所述关键帧为所述目标视频中图像熵大于预设的图像熵阈值的帧;
响应于检测到所述关键帧,从所述关键帧中检测目标物品的图像;
响应于从所述关键帧中检测到所述目标物品的图像,确定在所述关键帧之后连续呈现所述目标物品的图像的帧的数目是否大于预定的帧数;
若大于预定的帧数,则获取与所述目标物品的图像匹配的待呈现信息,并在所述连续呈现所述目标物品的图像的帧中呈现所述待呈现信息;
其中,所述获取与所述目标物品的图像匹配的待呈现信息,包括:
通过建立用户、待呈现信息、目标物品的图像组合的待呈现信息推荐模型,预测待呈现信息的点击率,推送预估点击率最高的待呈现信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测目标视频中的关键帧,包括:
获取图像熵大于预设的图像熵阈值的帧作为关键帧;
按照所述目标视频的播放顺序,获取所述关键帧之后的图像熵大于预设的图像熵阈值的第一帧;
确定所述第一帧与所述关键帧的相似度是否小于预设的相似度阈值;
若小于预设的相似度阈值,则确定出所述第一帧为关键帧。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述关键帧中检测目标物品的图像,包括:
基于预先训练的卷积神经网络从所述关键帧中检测目标物品的图像,其中,所述卷积神经网络用于识别所述目标物品的图像特征并根据所述图像特征确定所述目标物品的图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定在所述关键帧之后连续呈现所述目标物品的图像的帧的数目是否大于预定的帧数,包括:
采用压缩跟踪算法确定所述目标物品的图像是否连续呈现在所述关键帧之后的不同的帧中;
若连续呈现,则累计连续呈现所述目标物品的图像的帧的数目,并确定所述帧的数目是否大于预定的帧数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述连续呈现所述目标物品的图像的帧中呈现所述待呈现信息,包括:
确定所述目标物品的图像在所述连续呈现所述目标物品的图像的帧中的位置信息;
根据所述位置信息确定所述待呈现信息的呈现位置;
在所述呈现位置上呈现所述待呈现信息。
6.根据权利要求1-5任一项中所述的方法,其特征在于,所述获取与所述目标物品的图像匹配的待呈现信息,包括:
获取待呈现信息集合,其中,所述待呈现信息包括图片;
确定所述待呈现信息集合中每条待呈现信息中的图片与所述目标物品的图像之间的相似度;
按照相似度由大到小的顺序从所述待呈现信息集合中选取至少一条待呈现信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待呈现信息包括文字信息;以及
所述获取与所述目标物品的图像匹配的待呈现信息,包括:
获取与所述目标物品的图像的类别匹配的文字信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述目标物品的图像匹配的待呈现信息,包括:
获取通过终端观看所述目标视频的用户的类别标签,其中,所述用户的类别标签是通过对所述用户的行为数据进行大数据分析得到的;
从待呈现信息集合中获取与所述用户的类别标签匹配的至少一条待呈现信息。
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