[发明专利]基于用户相似度的跨领域评分方法以及评分设备

权利要求书

1.一种基于用户相似度的跨领域评分方法，其特征在于，包括：

获取目标领域的用户-项目评分矩阵和辅助领域的用户-项目评分矩阵，所述目标领域的用户包含于所述辅助领域的用户；

根据所述辅助领域的用户-项目评分矩阵计算得到所述辅助领域中各用户之间的相似度值；

根据所述辅助领域中各用户之间的相似度值和所述目标领域的用户-项目评分矩阵，计算所述辅助领域中各用户对所述目标领域中对应的目标项目的预测评分，所述目标项目为所述辅助领域中各用户在所述目标领域中未进行评分的项目。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述辅助领域包括一个子辅助领域时，所述根据所述辅助领域的用户-项目评分矩阵计算得到所述辅助领域中各用户之间的相似度值包括：

按照如下方式计算所述辅助领域中各用户之间的相似度值：

或，

所述sim(i，j)表示所述辅助领域中用户i和用户j之间的相似度值；

所述r_i，a表示所述辅助领域中用户i对项目a的评分；

所述r_j，a表示所述辅助领域中用户j对所述项目a的评分；

所述表示所述辅助领域中用户i对所有项目的评分的平均值；

所述表示所述辅助领域中用户j对所有项目的评分的平均值；

所述I表示所述辅助领域中项目的集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述辅助领域包括多个子辅助领域时，所述根据所述辅助领域的用户-项目评分矩阵计算得到所述辅助领域中各用户之间的相似度值包括：

将所述辅助领域中所有子辅助领域的用户-项目评分矩阵进行整合得到整合的用户-项目评分矩阵；

根据所述整合的用户-项目评分矩阵计算得到所述整合的用户-项目评分矩阵中各用户之间的相似度值；

或，

根据所述各子辅助领域的用户-项目评分矩阵计算得到所述各子辅助领域中各用户之间的相似度值；

根据所述各子辅助领域与所述目标领域的相似性权重系数，以及所述各子辅助领域中各用户之间的相似度值，计算所述各子辅助领域之间用户的相似度值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各子辅助领域与所述目标领域的相似性权重系数，以及所述各子辅助领域中各用户之间的相似度值，计算所述各子辅助领域之间用户的相似度值包括：

按照如下方式计算所述各子辅助领域之间用户的相似度值：

所述D表示所述多个子辅助领域的集合；

所述w_d表示子辅助领域d与所述目标领域的相似性权重系数；

所述(s_i，j)_d表示根据所述子辅助领域d的用户-项目评分矩阵计算得到的用户i和用户j的相似度值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述辅助领域中各用户之间的相似度值和所述目标领域的用户-项目评分矩阵计算所述辅助领域中各用户对所述目标领域中目标项目的预测评分包括：

根据所述辅助领域中各用户之间的相似度值确定所述辅助领域中各用户的相似用户；

根据所述辅助领域中各用户与对应的相似用户之间的相似度值，以及所述目标领域的用户-项目评分矩阵，计算所述辅助领域中各用户对所述目标领域中目标项目的预测评分。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述辅助领域中各用户之间的相似度值确定所述辅助领域中各用户的相似用户包括：

基于所述辅助领域中各用户之间的相似度值，确定得到与第一用户的相似度值大于第一预设值的用户集合，所述第一用户为所述辅助领域中的用户；

按照相似度值从大到小的顺序从所述用户集合中确定预置数目个用户作为所述第一用户的相似用户。