[发明专利]一种实现社区危险行为预警的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201710150851.8 申请日: 2017-03-14
公开(公告)号: CN107016457A 公开(公告)日: 2017-08-04
发明(设计)人: 蔡军;张伟波;朱益;卞茜;康敏瑜;陈春梅 申请(专利权)人: 上海市精神卫生中心
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 上海旭诚知识产权代理有限公司31220 代理人: 郑立
地址: 200030 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 实现 社区 危险 行为 预警 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种实现社区危险行为预警的系统,其特征在于,包括应用软件系统和共享数据平台,所述应用软件系统包括捕获报告模块和分析预警模块;其中,

所述捕获报告模块用于信息报告人员报告线索信息,共享平台自动抓取线索信息;

所述分析预警模块用于专业医生或咨询师或治疗师进行线索分析、病情或精神健康状况评估、危险行为预判以及风险预警,所述行为模型包括危险行为模型;

共享数据平台用于对捕获报告、分析和预警软件应用过程中所需要和产生的数据、信息和模型进行集中、安全的存储。

2.如权利要求1所述的实现社区危险行为预警的系统,其特征在于,捕获报告模块包括线索信息报告单元和线索信息整理单元;其中,

线索信息报告单元用于输入线索信息,所述线索信息是对可能揭示监测对象精神异常状况或倾向的事件或行为的直接描述,对所述线索信息的操作包括建立、内容编辑修改、验证或证伪,删除;

线索信息整理单元输入的信息包括但不限于,线索数据库信息,待整理信息的工作提示信息,根据就医历史得到的居民的过往电子病历或健康档案信息。

3.如权利要求2所述的实现社区危险行为预警的系统,其特征在于,所述线索信息报告单元包括人工的结构化线索信息录入,人工的多媒体线索片段信息的上传和网络社区的自动化线索抓取;

人工的结构化线索信息录入和/或多媒体线索片段信息的上传至少包括监测对象的身份标识、监测到的线索行为的发生环境、客观观测信息及相关的附加资料,以及观测者身份标识信息;

所述自动化线索抓取是根据自动化线索抓取的规则触发线索信息上传,上传信息的内容与人工的结构化线索信息录入和/或多媒体线索片段的信息相同或相似;自动化线索抓取的规则包括抓取特定社区的所有新发言,抓取特定监测对象的新发言以及触发出现的社区关键字;

人工的结构化线索信息录入,人工的多媒体线索片段信息和网络社区的自动化线索,将按照预设的规则通过数据平台触发对信息整理人员的通知;

使用所述线索信息报告单元使线索信息进入数据库进行集中存储、唯一标识,触发信息整理操作的短信、邮件或消息。

4.如权利要求2所述的实现社区危险行为预警的系统,其特征在于,在所述线索信息整理单元中,信息整理人员依据提示,通过人工确认、数据比对操作,完成对原始线索信息的核实、去重、归并和关联;

在所述线索信息整理单元中,整理前后的线索信息库分开存放,并引入线索信息状态标识;

通过所述线索信息整理单元得到规范性、结构化的线索信息库,向分析预警模块发送短信、邮件或消息。

5.如权利要求1所述的实现社区危险行为预警的系统,其特征在于,所述分析预警模块包括分析预警单元和模型管理单元;其中,

所述分析预警单元输入的线索信息包括经过整理和组织的线索信息库行为模型库、关联的健康档案数据库、知识库中的线索信息和收到的提示信息;

所述模型管理单元输入的线索信息包括人工输入的模型元数据,如感知、认知、记忆、情感和意志、行为、语言,以及模型元数据之间的语义关联性。

6.如权利要求5所述的实现社区危险行为预警的系统,其特征在于,所述分析预警单元包括:

对线索信息、健康档案、电子病历信息及其他相关信息的综合查询和交叉参考;

依据对线索信息、健康档案、电子病历信息及其他相关信息对监测对象的疾病、问题或障碍进行定性、定量评估及其可信度分析;

参考行为模型对重点社区、重点对象、特定事件或关键词进行关联分析,发现或探索危险行为的动机和原因;

按照决策树对重点对象提出监测方向、干预方案或治疗方案建议;

按照线索、案例信息和行为模型进行行为预测,并按照社区危险行为分级分类标准发出预警;

所述分析预警单元输出的结果包括诊断或评估结论、风险预警信息、治疗方案建议、行为干预建议,输出的结果通过智能数据平台记入健康档案、通知相关人员。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海市精神卫生中心,未经上海市精神卫生中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710150851.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top