[发明专利]一种基于状态驱动的离散性生产追溯平台的预测分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种预测分析方法，具体是一种基于状态驱动的离散性生产追溯平台的预测分析方法。

背景技术

制造业企业产品生产时存在品种多、批量小的客观情况，一个批次零部件往往用在多个产品型号、不同批次订单生产中。当制造过程或市场质量异常时，当调查出某批次零部件存在问题时，为了锁定问题零部件具体用在什么订单、哪些批次、产品条码号明细等信息，需要手工对现有大量的纸面产品流程卡、领料单等信息展开过滤、清查。往往浪费大量人力及时间，造成异常发生后不能快速响应、效率低下，甚至有时候等调查清楚时发现存在潜在风险的产品已经发货，或者产线设备出现隐患而没有意识到，对公司的品牌建设及售后成本都造成很大损失。

国内主流的MES软件厂商因为适配性的问题，更多的关注软件的业务流程，如APS排程，工艺监控等业务层面，基本不涉及状态驱动的情况，即在制品某个特定状态值乃至全链的追溯和管理。传统MES是自上而下的开发理念，即数据采集也是为业务流程服务。追溯条线依赖于工序投料和产出节点，节点固定且无法智能调节，难以监测和还原工序内部，工序之间，循环工序的隐患和瓶颈。尤其是多工序多零件在制品动态管理，难以做精细节点的追溯和分析。

因此现如今企业逐渐认识到对供应商物料信息、制造过程5M1E信息、质量信息、以及发货信息的可采集、可追溯、可查询的重要性，都迫切需要建立一套完善的产品质量追溯及失效分析系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于状态驱动的离散性生产追溯平台的预测分析方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于状态驱动的离散性生产追溯平台的预测分析方法，包含以下步骤：

A、分布式集成采集信息参数；

B、基于状态驱动的全要素追溯条线；

C、失效预测分析。

作为本发明的优选方案：所述步骤A包括：1、数据采集器采集PLC、CNC、控制器和电控柜设备的信息参数，并由智能网关统一发送至嵌入式终端；2、输入设备采集零件条码信息，并上传至嵌入式终端服务器；3、无线自适应网络将状态信息发送至状态监测机，分析并形成追溯节点；4、状态机将追溯节点信息发送至采集器和输入设备；5、服务器和客户端处理各追溯节点信息，并形成追溯条线。

作为本发明的优选方案：所述步骤B包括：①、状态分析平台通过采集控制单元，工件状态和人员手动输入传回的信息，实时分析每段敏感工序的状态，并智能分析得出追溯条线扫描节点，②、通过输入设备扫描这些节点并关联到工单，绑定工件，同时关联所有生产信息，从而生成追溯条线。

作为本发明的优选方案：所述步骤C具体是基于相邻或相近工件的追溯节点和线条的比对，通过状态面或状态点的关系对设备故障预测、工件质量效益、生产整体状态做趋势研究和判断；具体包括：SPC分析、节拍分析、产线平衡率分析、工艺分析、OEE分析、质量分析和产量分析。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：1、可以智能研判追溯节点，反映工序内部，工序之间，循环工序的潜在问题，可以精确追溯，动态反映产线实际情况。2、可以对在制品状态做精确追溯，更实际反映工艺质量，工件质量。3、可形成全要素追溯条线，更能反映产线的状态，对于故障预测分析和趋势研判更加精准和有效。

具体实施方式

下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

一种基于状态驱动的离散性生产追溯平台的预测分析方法，由分布式集成采集控制单元，全要素追溯链平台，失效预测分析平台组成。

分布式集成采集控制单元(终端)，由数据采集器，状态监测机，嵌入式终端，输入设备，无线自适应网络组成。

数据采集器采集PLC，CNC，控制器，电控柜等设备的信息参数，并由智能网关统一发送至嵌入式终端。

输入设备采集零件条码信息，并上传至嵌入式终端服务器。

无线自适应网络将状态信息发送至状态监测机，分析并形成追溯节点。

状态机将追溯节点信息发送至采集器和输入设备。

服务器和客户端处理各追溯节点信息，并形成追溯条线。

基于状态驱动的全要素追溯条线：

状态机是实时分析产线状态，并得出追溯节点的客户端平台。状态机依据以下情况研判追溯节点：