[发明专利]基于小波去噪的非合作脉冲压缩雷达微弱目标检测方法有效
申请号: | 201710150675.8 | 申请日: | 2017-03-14 |
公开(公告)号: | CN106842164B | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 林财永;鲍庆龙;王丁禾;户盼鹤;田瑞琦;王森;潘圣森;陈曾平 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41;G01S13/88 |
代理公司: | 长沙七源专利代理事务所(普通合伙) 43214 | 代理人: | 郑隽 |
地址: | 410000 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 小波去噪 合作 脉冲 压缩 雷达 微弱 目标 检测 方法 | ||
1.一种基于小波去噪的非合作脉冲压缩雷达微弱目标检测方法,其特征在于,该方法包含以下步骤:
S1.分别采集同一时间段内以非合作脉冲压缩雷达作为外辐射源的直达波信号和目标回波信号;
S2.对采集到的直达波信号进行参数估计,所述参数包括脉宽、带宽和载频,并利用估计出的参数构造基带参考信号;
S3.对采集到的目标回波信号进行放大和滤波,然后下变频得到基带回波信号;
S4.利用步骤S2中构造的基带参考信号,对步骤S3中下变频得到的基带回波信号进行匹配滤波;
S5.对步骤S4中匹配滤波得到的结果取模,得到回波信号经匹配滤波后的峰值包络,所述峰值包络是回波信号包络与噪声包络的线性叠加;
S6.对步骤S5中的峰值包络进行小波去噪处理:
S6.1将步骤S5中的峰值包络进行小波分解,得到相应的小波系数;
S6.2对步骤S6.1中得到的小波系数进行软阈值处理;
S6.3将步骤S6.2进行软阈值处理后的小波系数进行重构,得到去噪后的峰值包络;
S7.将步骤S6去噪后的峰值包络存入快-慢时间域矩阵中,其中快时间代表距离R,慢时间t对应采集时间段内处理的脉冲个数,最后得到一个R-t平面;
S8.利用步骤S7中得到的R-t平面进行直线检测,对目标轨迹进行能量积累;
S9.对步骤S8中经过能量积累后的R-t平面采用恒虚警概率检测,从而完成对微弱目标的检测。
2.根据权利要求1所述基于小波去噪的非合作脉冲压缩雷达微弱目标检测方法,其特征在于:步骤S8中的直线检测方法采用Radon变换。
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