[发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备

说明书

本文公开了一种数据处理方法、装置及电子设备。所述数据处理方法，包括：获取多维数据集；根据所述多维数据集确定维度和度量，构建维度对度量贡献度的查询集合；在获取到用户输入的查询条件后，根据所述查询条件中的每一对目标度量和目标维度的组合查询所述查询集合获得目标维度影响目标度量的影响因素，对所述影响因素进行展示。本文的技术方案能够为商业智能系统提供一种影响因素辅助分析的功能，提高用户的决策效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术，尤指一种数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

商业智能(Business Intelligence，简称BI)是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。随着商业智能(Business Intelligence，简称BI)工具的广泛使用，决策者将更容易对数据进行查询和分析。

一个多维数据集中通常包含大量的字段，其中有些字段属于维度(观察数据的角度)，有些字段属于度量(具体考察的数量值)，用户在面对多维数据集时，由于度量和维度的数量很多，一个度量一个维度地去逐个查找隐藏在数据背后的影响因素，效率非常低。

发明内容

本申请提供了一种数据处理方法、装置及电子设备，能够为商业智能系统提供一种影响因素辅助分析的功能，提高用户的决策效率。

本申请采用如下技术方案。

本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：

获取多维数据集；

根据所述多维数据集确定维度和度量，构建维度对度量贡献度的查询集合；

在获取到用户输入的查询条件后，根据所述查询条件中的每一对目标度量和目标维度的组合查询所述查询集合获得目标维度影响目标度量的影响因素，对所述影响因素进行展示。

可选地，所述用户输入的查询条件，包括以下任意一种：

一个或多个目标度量，以及全部目标维度；

一个或多个目标维度，以及全部目标度量；

一个或多个目标度量，以及一个或多个目标维度。

可选地，所述构建维度对度量贡献度的查询集合，包括：

确定所述多维数据集中所有的维度和度量的组合；

对任意一对维度和度量的组合，计算所述维度下的每一个维度成员对所述度量的贡献度；

构建查询集合，所述查询集合中包括每一对度量和维度的组合对应的贡献度数据。

可选地，所述根据所述查询条件中的每一对目标度量和目标维度的组合查询所述查询集合获得目标维度影响目标度量的影响因素，包括：

对任意一对目标度量和目标维度的组合，将对所述目标度量的贡献率大于或等于阈值的目标维度成员确定为影响所述目标度量的主要因素，将对所述目标度量的贡献率小于阈值的目标维度成员确定为影响所述目标度量的非主要因素；和/或

对任意一对目标度量和目标维度的组合，将对所述目标度量的贡献率排名排在前N名以内的目标维度成员确定为影响所述目标度量的主要因素，将对所述目标度量的贡献率排名排在前N名以外的目标维度成员确定为影响所述目标度量的非主要因素。

可选地，对所述影响因素进行展示，包括：

根据所述目标维度的成员对所述目标度量的贡献度绘制饼图，通过所述饼图展示所述目标维度影响所述目标度量的影响因素；和/或

将对所述目标度量的贡献率最大的目标维度成员确定为影响所述目标度量的最主要因素，生成影响所述目标度量的最主要因素分析见解并展示。