[发明专利]一维条码识别方法有效

专利信息
申请号: 201710148676.9 申请日: 2017-03-14
公开(公告)号: CN107563243B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 万淼;吴少林;周代飞;余军;杨宏;马德敏;李福刚;徐建新 申请(专利权)人: 上海奥普生物医药股份有限公司
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14
代理公司: 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 代理人: 李庆
地址: 201201 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 条码 识别 方法
【说明书】:

发明提供一种一维条码识别方法,包括步骤:通过反射式光电传感器对一维条码进行采样,获得多个采样信号;绘制一维条码的一条码波形;在条码波形中获得与一维条码的起点和终点对应的一起点波点和一终点波点;在所述条码波形中定位与所述白双线对应的一第一波形段;计算各所述线条组对应的一第二波段的宽度,获得各所述线条组的线宽;根据所述线宽和所述条码图判断各所述第二波段对应的线条组的种类;根据所述第二波段对应的线条组的种类获得一二进制码;将所述二进制码与一预设的编码表作比对,获得一识别结果。本发明的一种一维条码识别方法,具有可靠性强、识别率高并可适用于小体积的反射式光电传感器的优点。

技术领域

本发明涉及条码识别领域,尤其涉及一种一维条码识别方法。

背景技术

一维条码是目前市场的常见条码型式,常用于各类生产、生活用品上,用于记录产品信息便于分辨和追溯,目前一维码的识别方式主要采用激光或图像识别原理,手持式条码枪是主要产品,其基本原理是根据黑白条码对光的反射率的不同来分辨黑白及其宽度。

目前,常见的条码识别方案有:

1、发射电路恒流源供电,红色谱系LED(黑色反射率敏感),接近条码端小孔出光,对侧小孔收光,光敏二极管或三极管接收并转换光信号,后级电路转换并放大信号,经A/D采集用于分析黑白及条码宽度。

2、发射电路恒流源供电,红色谱系LED(黑色反射率敏感),接近条码端有一些简单光学件提供光学聚焦限制光点大小,保证光信号强度,对侧增加简单光学件提供光学聚焦汇聚反射信号,增强接收信号强度减少干扰,再由光敏二极管或三极管接收并转换光信号,后级电路转换并放大信号,经A/D采集用于分析黑白及条码宽度。

现有设计方案存在以下问题:

1、空间占用依然较大,由于需要确保一定的发射角和反射角,LED及光敏接收管需要拉开足够的距离用于安装,如存在光学件则整体尺寸还需要进一步增大。

2、接收电路复杂,多级转换放大,元器件数量增多,导致电路结构变大,电路可靠性降低,可生产性及可服务性降低。

3、由于LED和接收管安装存在角度要求,对机械设计、生产、检验、组装提出了更高的要求,不利于批量生产。

可见,由于目前市场上一维码识别产品普遍向激光、图像识别方向发展,其使用条件要求一定的距离,无法满足小型化使用需求,而传统条码识别基本原理的光反射设计方案中电子元器件数量较多且结构复杂,无法保证批量生产的可靠性和稳定性,同时也达不到最大限度缩小体积的要求。

发明内容

针对上述现有技术中的不足,本发明提供一种一维条码识别方法,具有可靠性强、识别率高并可适用于小体积的反射式光电传感器的优点。

为了实现上述目的,本发明提供一种一维条码识别方法,包括步骤:

S1:对一一维条码进行采样,获得多个采样信号;

S2:根据所述采样信号绘制所述一维条码的一条码波形;

S3:处理所述条码波形,在所述条码波形中获得与所述一维条码的起点和终点对应的一起点波点和一终点波点;

S4:所述一维条码包括多个线条组,所述线条组包括白双线、黑双线、白单线和黑单线,根据所述起点波点、所述终点波点和所述条码波形在所述条码波形中定位与所述白双线对应的一第一波形段;

S5:通过所述条码波形去除所述第一波形段的图形,计算各所述线条组对应的一第二波形段的宽度,获得各所述线条组的线宽;

S6:根据所述线宽和所述条码波形判断各所述第二波形段对应的线条组的种类;

S7:根据所述第二波形段对应的线条组的种类获得一二进制码;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海奥普生物医药股份有限公司,未经上海奥普生物医药股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710148676.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top