[发明专利]图像清晰度检测方法及装置有效
申请号: | 201710146867.1 | 申请日: | 2017-03-13 |
公开(公告)号: | CN106934804B | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 王斌;陶钧 | 申请(专利权)人: | 重庆贝奥新视野医疗设备有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 马维丽 |
地址: | 400000 重庆市沙坪坝区富力城*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 清晰度 检测 方法 装置 | ||
1.一种图像清晰度检测方法,应用于图像采集设备,其特征在于,所述方法包括:
获取第一图像;
对所述第一图像进行模糊处理获得第二图像;
分别计算所述第一图像及所述第二图像每一行的正向行模糊度、每一行的反向行模糊度、每一列的正向列模糊度和每一列的反向列模糊度;
根据所述第一图像及所述第二图像每一行的正向行模糊度、每一行的反向行模糊度、每一列的正向列模糊度及每一列的反向列模糊度计算得到所述第一图像的行模糊度和列模糊度及所述第二图像的行模糊度和列模糊度;
根据所述第一图像的行模糊度及所述第二图像的列模糊度,利用公式:
计算所述第一图像的行清晰度及列清晰度,其中,当计算行清晰度时,c代表所述第一图像的行清晰度,D′代表所述第二图像的行模糊度,D代表所述第一图像的行模糊度,当计算列清晰度时,c代表所述第一图像的列清晰度,D′代表所述第二图像的列模糊度,D代表所述第一图像的列模糊度;
根据所述行清晰度及所述列清晰度获得所述第一图像的清晰度评估值。
2.如权利要求1所述的图像清晰度检测方法,其特征在于,所述分别计算所述第一图像及所述第二图像每一行的正向行模糊度、每一行的反向行模糊度、每一列的正向列模糊度和每一列的反向列模糊度的步骤包括:
根据所述第一图像及所述第二图像,利用公式:
di=gi-gi+1及
dj=gj-gj+1,
分别计算所述第一图像及所述第二图像中每一个像素点的行灰度差及列灰度差,其中,i和j均是大于零的整数,di代表所述像素点的行灰度差,gi代表所述像素点的灰度值,gi+1代表与所述像素点位于同一行且相邻的下一个像素点的灰度值,dj代表所述像素点的列灰度差,gj代表所述像素点的灰度值,gj+1代表与所述像素点位于同一列且相邻的下一个像素点的灰度值;
根据所述第一图像及所述第二图像中每一个像素点的行灰度差及列灰度差,利用公式:
及
分别计算所述第一图像及所述第二图像的每一行的正向行模糊度及每一列的正向列模糊度,其中,代表将所有满足条件di≥d′i且d′i>0的di叠加,表示将所有满足条件di≥d′i且d′i>0的d′i叠加,当计算所述每一行的正向行模糊度时,dzn代表所述第一图像第n行的正向行模糊度,d′zn代表所述第二图像第n行的正向行模糊度,di代表所述第一图像第n行的第i个像素点的行灰度差,d′i代表所述第二图像第n行的第i个像素点的行灰度差,当计算所述每一列的正向列模糊度时,dzn代表所述第一图像第n列的正向列模糊度,d′zn代表所述第二图像第n列的正向列模糊度,di代表所述第一图像第n列的第i个像素点的行灰度差,d′i代表所述第二图像第n列的第i个像素点的行灰度差;
根据所述第一图像及所述第二图像中每一个像素点的行灰度差及列灰度差,利用公式:
及
分别计算所述第一图像及所述第二图像的每一行的反向行模糊度及每一列的反向列模糊度,其中,代表将所有满足条件di≤d′i且d′i<0的di叠加,表示将所有满足条件di≤d′i且d′i<0的d′i叠加,当计算所述每一行的反向行模糊度时,dfn代表所述第一图像第n行的反向行模糊度,d′fn代表所述第二图像第n行的反向行模糊度,di代表所述第一图像第n行的第i个像素点的行灰度差,d′i代表所述第二图像第n行的第i个像素点的行灰度差,当计算所述每一列的反向列模糊度时,dfn代表所述第一图像第n列的反向列模糊度,d′fn代表所述第二图像第n列的反向列模糊度,di代表所述第一图像第n列的第i个像素点的行灰度差,d′i代表所述第二图像第n列的第i个像素点的行灰度差。
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