[发明专利]基于轮胎内壁随机纹理的防伪方法在审
| 申请号: | 201710146621.4 | 申请日: | 2017-03-13 |
| 公开(公告)号: | CN106991419A | 公开(公告)日: | 2017-07-28 |
| 发明(设计)人: | 王浩;陈磊 | 申请(专利权)人: | 特维轮网络科技(杭州)有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/38;G06K9/44;G06K9/62;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 杭州奥创知识产权代理有限公司33272 | 代理人: | 王佳健 |
| 地址: | 311400 浙江省杭州市富阳区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 轮胎 内壁 随机 纹理 防伪 方法 | ||
技术领域
本发明属于汽车后市场,具体涉及一种基于轮胎内壁随机纹理的防伪方法。
背景技术
随着城市基础设施的快速发展和国民生活水平的提高,我国汽车保有量持续快速增长,汽车后市场潜力持续释放,国内汽车后市场领域的O2O服务平台达到了上千家,竞争异常激烈,通过创新带来更加优质的服务体验成为各大O2O服务平台赢得用户的关键。
国内仅有的几款涵盖轮胎保障的保险都属于产品质量保险,轮胎意外保险尚属于空白领域,保险公司对轮胎意外不赔不保的主要原因在于轮胎属于易损件且容易替换,在缺乏轮胎标识技术的情况下针对轮胎的投保核保难度极大。目前尚未出现任何针对所出售的轮胎进行唯一标识的方法,已有的基于商品防伪方法实施复杂、且轮胎防伪检测的难度大、周期长。
发明内容
本发明针对现有技术的不足,提出了一种基于轮胎内壁随机纹理的防伪方法。
本发明将外部涂料扩散到轮胎内壁上,外部涂料干燥固化后发生随机微变形,从而使轮胎内壁产生随机的纹理,通过图像特征提取算法得到与原始纹理图像一一对应的特征码,将特征码保存在轮胎防伪数据库中;用户通过手机对待验证轮胎的纹理图像进行拍照上传到服务器,通过相同的图像特征提取算法得到待验证轮胎的验证特征码,根据两个特征码的相似度判断待验证轮胎纹理图像与原图像是否匹配,匹配成功则证明该轮胎由平台销售,即可享受平台提供的轮胎意外保障服务。
本发明的有益效果:
(1)可行性强,本发明将轮胎内壁纹理特征和外部涂料相结合,使轮胎防伪图像采集区域固化在轮胎内部,以轮胎本身固有的纹理特征作为防伪识别标记成本低、防伪方法简单易行,便于工业化制作。
(2)纹理结构唯一性,通过轮胎内壁花纹与涂料的不规则结合保证了生成的轮胎内壁纹理结构随机性和唯一性。
(3)仿造难度高,本发明将轮胎内壁随机纹理特征信息通过图片采集保存在平台内部,通过算法提取到的特征码能够有效保存纹理结构图像的细节特征,即使试图伪造相似的轮胎内壁纹理结构提取出的特征码也不相同。
(4)准确率高,基于轮胎内侧局部结构的相似性,采用近邻域投票的方法剔除错误匹配点对得到精确的匹配点集,有效提高了特征码相似度识别的准确率。
(5)检测速度快,本发明完全嵌入电商平台现有使用场景内部,消费者通过无损的拍照方式快速查询轮胎是否由本平台销售,检测的周期短,检测成功后消费者可以迅速享受到平台提供的轮胎意外保障服务,有效地改善了用户体验并且提高了车主对于平台的忠诚度。
附图说明
图1为基于轮胎内壁随机纹理防伪方法整体流程图;
图2为图像预处理流程图;
图3为原始轮胎内壁纹理;
图4为原始轮胎内壁纹理;
图5为待验证轮胎内壁纹理;
图6高斯平滑并Otsu二值化后图;
图7为形态学腐蚀后图;
图8为形态学膨胀后图;
图9为最小包围盒定位后图;
图10为特征码匹配结果可视化展示图。
具体实施方式
以下结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示,本发明的技术方案包括四个步骤:
步骤1:轮胎内壁随机纹理生成:
自古以来印章作为一种信物,在我国是法定权利的代表,是社会团体、国家机关、企事业单位或个人在行使法定职权时证明真实性和有效性的重要依据,印迹是印章的印面通过印泥、印油盖印出来的痕迹,印油因为具有良好的耐水性、耐热性、耐光性、耐酸碱性等优点可直接使用于轮胎内壁。为了使印油在轮胎内壁上产生较大的流延变形幅度可选择扩散性强的印油来印刷,将印油通过印章印刷到轮胎内壁上,形成一个随机纹理结构图像采集区域供后续防伪识别。主要通过以下方法的有效组合生成唯一的随机纹理:
(1)不同品牌、不同型号的轮胎内壁花纹一般都不相同,轮胎内壁的花纹凹凸不平导致印油在其上扩散时不规则、扩散方向随机。
(2)相同品牌、相同型号的轮胎内壁花纹即使相同,印章所盖的位置随机。
(3)印油被印刷到轮胎内壁上之后,印油尚未彻底干燥固化之前,通过不同方向的风等外力推动印油发生微小位移,从而与轮胎内壁凹凸不平的花纹结合产生出更加显著的、个性化的随机纹理,同时加快了印油的干燥速度。
步骤2:图像预处理:
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