[发明专利]车牌字符灰度图的生成方法有效
申请号: | 201710146183.1 | 申请日: | 2017-03-13 |
公开(公告)号: | CN108573254B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 田凤彬 | 申请(专利权)人: | 北京君正集成电路股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34 |
代理公司: | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人: | 张瑾 |
地址: | 100192 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车牌 字符 灰度 生成 方法 | ||
本发明提供一种车牌字符灰度图的生成方法。所述方法包括:建立前景样本图库及背景样本图库并生成车牌字符模板;根据所述前景样本图库及所述车牌字符模板,生成车牌字符灰度图的前景图;根据所述背景样本图库,生成车牌字符灰度图的背景图;当所述前景图的像素平均值减去所述背景图的像素平均值的差值大于第一阈值时,合成所述前景图和背景图,生成车牌字符灰度图。本发明能够快速生成训练车牌字符所需要的灰度图样本,提高了车牌字符训练样本的采集效率。
技术领域
本发明涉及车牌识别技术领域,尤其涉及一种车牌字符灰度图的生成方法。
背景技术
在交通领域车牌识别系统中,为了更好地识别出各种车牌,在训练时需要大量的车牌字符样本。目前采集车牌字符样本的方法主要是人工对车牌进行拍照,然后采用截图或标注的方式进行字符提取。在实际处理过程中,每个字符需要上万的训练样本,显然,现有方法需要耗费大量人力和物力,采集效率低。
发明内容
本发明提供的车牌字符灰度图的生成方法,能够提高车牌字符训练样本的采集效率。
本发明提供一种车牌字符灰度图的生成方法,包括:
建立前景样本图库及背景样本图库;
生成车牌字符模板;
根据所述前景样本图库及所述车牌字符模板,生成车牌字符灰度图的前景图;
根据所述背景样本图库,生成车牌字符灰度图的背景图;
判断所述前景图的像素平均值减去所述背景图的像素平均值的差值是否大于第一阈值;
当所述差值大于第一阈值时,合成所述前景图和背景图。
可选地,所述生成车牌字符模板包括:
从标准的车牌字符图片中提取车牌字符;
对提取的车牌字符的像素取反;
将像素取反的车牌字符叠加到底图的感兴趣区域,生成所述车牌字符的初始模板;
对所述初始模板进行二值化处理,得到所述车牌字符的二值图模板。
可选地,所述生成车牌字符模板还包括:
对所述车牌字符的二值图模板进行腐蚀或膨胀。
可选地,所述生成车牌字符模板还包括:
对所述车牌字符的二值图模板进行仿射变换。
可选地,所述根据所述前景样本图库及所述车牌字符模板,生成车牌字符灰度图的前景图包括:
从所述前景样本图库中随机抽取一张前景样本图;
将所述前景样本图转化为灰度图格式,得到前景样本灰度图;
对所述前景样本灰度图进行随机缩小并确定感兴趣区域,缩小后的前景样本灰度图大于指定倍数的车牌字符模板;
将所述车牌字符模板中的字符抠出并叠加到所述前景样本灰度图的感兴趣区域。
可选地,在生成车牌字符灰度图的前景图之后,所述方法还包括:
对所述前景图中的字符添加拖影。
可选地,所述对所述前景图中的字符添加拖影包括:
按照指定步长移动所述前景图,所述步长由第一高斯函数确定;
对移动后的前景图中的每个像素点重新赋值,生成第二前景图;
将所述第二前景图和移动前的前景图进行合成。
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