[发明专利]一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法及装置在审
申请号: | 201710142777.5 | 申请日: | 2017-03-10 |
公开(公告)号: | CN106875129A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 刘宏志;江振滔;赵鹏;吴忠海;张兴 | 申请(专利权)人: | 北京大学;北京华品博睿网络技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京君泊知识产权代理有限公司11496 | 代理人: | 王程远 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人才流动 学校 公司 共同 排名 方法 装置 | ||
技术领域
本发明属于公司评估和数据挖掘领域,通过分析不同学校和公司间的人才流动,自动对学校和公司进行共同排名。本发明可直接应用于人才求职、金融投资等领域中。该发明涉及一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法及装置。
背景技术
学校和公司排名是人才求职、金融投资等决策中的一个重要因素。例如,对公司而言,一个工作岗位候选人的教育背景和曾经的工作经历是公司考虑是否录用该候选人的重要参考因素,对于求学者而言,选择升造的高校与高校自身的排名有着非常重要的关系,而对于求职者而言,选择就业或跳槽的公司与公司自身的排名也有非常重要的关系,对于投资人而言,项目团队核心成员的教育背景和工作背景也是衡量投资项目的重要考评因素。
现有的公司排名方法主要是利用财务相关指标(例如:注册资本、营业收入、资产总额等)对公司进行排名,现有的学校排名方法主要是利用学校具体的某些指标(例如:老师和学生人数、论文数量、科研经费等)对学校进行排名。这类方法忽略了人的主观因素以及学校和公司之间的互相影响,且对于公司适用范围较窄,只适合于相关财务数据公开的企业,例如上市企业。
发明内容
本发明设计了一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法,以市场上人才的流动行为作为学校和公司共同排名的依据,通过迭代分析不同学校和公司间的人才流动对学校和公司进行共同排名。本发明解决了现有学校和公司排名方法忽略人主观因素以及学校和公司之间互相影响的问题,且解决了公司排名方法实用性窄的问题,可对那些还未上市或还未盈利的企业进行排名。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:选取近几年的人才流动(包括不同学校和不同公司间的跳转)数据集,统计不同学校和公司见的人才流动情况,计算学校间支持度、公司间支持度、学校对公司的支持度以及公司对学校的支持度,通过对不同学校和公司间的人才流动通过网络分析法进行迭代分析,并依据迭代后每个学校和公司的最终得分对学校和公司进行共同排名。
本发明的出发点是通过不同学校和公司间的人才流动计算各学校和公司的得分,并根据学校和公司得分进行排名,关键在于学校和公司之间的支持度计算、人才流动统计分析和人才流动迭代的应用。主要包含四个子过程:人才流动数据进行预处理过程、学校和公司间支持度计算过程、人才流动迭代模型初始化过程和人才流动迭代分析和应用过程。
一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法,包括:
对人才流动数据进行预处理,包括对教育信息中学历信息进行统一分类,对学校信息按照981、211和其他高校进行分类,对工作信息中的工作岗位进行分级处理,对公司名称进行统一映射处理;
学校和公司之间支持度计算过程,包括统计分析低学历向高学历跳转对应的学校跳转情况,并据此计算学校之间的支持度;统计分析低等级工作向高工作等级跳转对应的公司跳转情况,并据此计算公司之间的支持度;统计分析毕业后第一份工作对应的毕业学校和就业单位的跳转情况,并据此计算学校对公司以及公司对学校的支持度;
对人才流动迭代模型进行初始化过程,包括初始化学校得分,初始化市场上所有公司的得分总和,根据公司之间跳转网络图统计每个公司节点的入度值,根据每个公司节点的入度值按比例分配初始得分;
人才流动迭代分析和应用过程,包括根据学校之间支持度更新学校得分,根据学校排名对学校得分进行调整,并根据学校对公司的支持度更新公司得分,根据公司之间支持度更新公司得分,根据公司对学校的支持度更新学校得分,归一化学校得分:通过min-max归一化方法将学校得分归一化到[0,100],补充学校人才。
此外,为解决现有学校和公司排名方法忽略人主观因素以及学校和公司之间互相影响的问题,解决公司排名方法实用性窄的问题,并对那些还未上市或还未盈利的企业进行排名,本发明提出了一种基于人才流动的学校和公司共同排名装置。
一种基于人才流动的学校和公司共同排名装置,包括:
人才流动数据预处理模块,包括对教育信息中学历信息进行统一分类,对学校信息按照981、211和其他高校进行分类,对工作信息中的工作岗位进行分级处理,对公司名称进行统一映射处理;
学校和公司之间支持度计算模块,包括统计分析低学历向高学历跳转对应的学校跳转情况,并据此计算学校之间的支持度;统计分析低等级工作向高工作等级跳转对应的公司跳转情况,并据此计算公司之间的支持度;统计分析毕业后第一份工作对应的毕业学校和就业单位的跳转情况,并据此计算学校对公司以及公司对学校的支持度;
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