[发明专利]一种语言模型更新方法、装置及设备

权利要求书

1.一种语言模型更新方法，其特征在于，包括：

获得客户端所产生的内容；

对所述内容进行解析获得至少一个语言片段；

基于所述至少一个语言片段对第一语言模型进行更新；

其中，所述第一语言模型中包含语言片段与语言片段的片段数量的对应关系；所述基于所述至少一个语言片段对第一语言模型进行更新，包括：如果所述至少一个语言片段中的第一语言片段不位于所述第一语言模型，将所述第一语言片段以及所述第一语言片段的片段数量加入所述第一语言模型；和/或，

如果所述至少一个语言片段中的任意语言片段位于所述第一语言模型，确定出所述至少一个语言片段中对应语言片段的片段数量；通过所述片段数量对所述第一语言模型中的对应语言片段的片段数量进行更新。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断在预设时间段内，所述第一语言模型中是否存在未被访问的语言片段；

如果存在未被访问的语言片段，将所述未被访问的语言片段从所述第一语言模型中去除。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，如果存在未被访问的语言片段，所述方法还包括：

确定出所述未被访问的语言片段在所述第一语言模型中的第一片段数量；

确定出所述未被访问的语言片段在第二语言模型的第二片段数量；

判断所述第一片段数量与所述第二片段数量是否相同；

如果不同，将所述第二语言模型中所述未被访问的语言片段的片段数量替换为所述第一片段数量。

4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得语音识别请求，所述语音识别请求中包含待识别语音；

通过所述第一语言模型，对所述待识别语音所匹配的至少一个语音识别选项进行打分；

基于打分结果，从所述至少一个语音识别选项中确定出所述待识别语音所对应的语音识别结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一语言模型，对所述待识别语音所匹配的至少一个语音识别选项进行打分，包括：

针对每个语音识别选项，将对应语音识别选项划分为至少一个词；

针对每个词，确定出在所述第一语言模型中在对应词的前预设个词出现的情况下，对应词出现的条件概率；

基于所述至少一个词的所述条件概率，确定出打分结果。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一语言模型存储于内存数据库。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对每个词，确定出在所述第一语言模型中在对应词的前预设个词出现的情况下，对应词出现的条件概率，包括：

确定出对应词与其前预设个词所组成的语言片段；

通过所述第一语言模型确定出对应词的第三片段数量、以及所组成的语言片段的第四片段数量；

基于所述第三片段数量和所述第四片段数量确定出对应词的所述条件概率。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一语言模型中还包含：各个语言片段的条件概率，所述基于所述至少一个语言片段对第一语言模型进行更新，还包括：

基于所述至少一个语言片段对所述第一语言模型中各个语言片段的所述条件概率进行更新。

9.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果基于所述第一语言模型无法确定某一词的所述条件概率，从第二语言模型获取确定对应词的条件概率的相关信息；

将所述相关信息加载到所述第一语言模型。