[发明专利]一种轧机振动监测及振动纹缺陷判别的方法在审

专利信息
申请号: 201710142524.8 申请日: 2017-03-10
公开(公告)号: CN108568455A 公开(公告)日: 2018-09-25
发明(设计)人: 王康健;陈孝明;全基哲;李山青;杨青林 申请(专利权)人: 宝山钢铁股份有限公司
主分类号: B21B38/00 分类号: B21B38/00
代理公司: 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 代理人: 刘立平
地址: 201900 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 振动纹 轧机振动 基础自动化控制机 监测 缺陷判别 数据比较单元 数据处理单元 数据存储单元 检测器 报警 缺陷判断 输出单元 振动报警 低成本 准确率 判定 引入 配合 保证
【权利要求书】:

1.一种轧机振动监测及振动纹缺陷判别的方法,用于在实现振动及时报警的同时,实现振动纹缺陷的准确判定,其特征在于:

通过检测器配合基础自动化控制机完成,在所述的基础自动化控制机中设置有数据处理单元、数据存储单元、数据比较单元及输出单元,具体包括如下步序:

S1:在轧机牌坊的顶部安设传感器;

S2:将设定的报警值及设定的缺陷值录入基础自动化控制机的数据存储单元;

S3:传感器将实时检测的振动当前值送入基础自动化控制机的接收端;

S4:基础自动化控制机的数据处理单元将接收到的i个当前值进行数据计算,并将计算的结果标定为标准值;

S5:将标准值、设定的报警值及设定的缺陷值送入数据比较单元;

S6:比较标准值与设定的报警值,当标准值大于等于设定的报警值时,通知输出单元输出振动报警信号;

S7:比较标准值与设定的缺陷值,当标准值大于等于设定的缺陷值时,通知输出单元输出缺陷报警信号。

2.根据权利要求1所述的一种轧机振动监测及振动纹缺陷判别的方法,其特征在于:

步骤S4中,所述的“数据计算”,具体为:对所接受到的各个当前值进行带通滤波,并将滤波后的信号进行有效值计算,将计算出的有效值标定为标准值。

3.根据权利要求1所述的一种轧机振动监测及振动纹缺陷判别的方法,其特征在于:

步骤S2中,所述的设定的报警值以轧机在未发生振动情况下的正常有效值为参考进行设定。

4.根据权利要求1所述的一种轧机振动监测及振动纹缺陷判别的方法,其特征在于:

步骤S2中,所述的设定的缺陷值依据开始产生振动纹缺陷时所对应的振动有效值设定。

5.根据权利要求2所述的一种轧机振动监测及振动纹缺陷判别的方法,其特征在于:

所述的有效值根据以下关系确定:

其中,Yi是指滤波后信号中的第i个值;

n为该信号的数据点个数;

Yrms为有效值。

6.根据权利要求2所述的一种轧机振动监测及振动纹缺陷判别的方法,其特征在于:

所述的滤波区间选取为[100,300]HZ。

7.根据权利要求3所述的一种轧机振动监测及振动纹缺陷判别的方法,其特征在于:

所述设定的报警值设定为高于轧机在未发生振动情况下的正常有效值0.01g—0.1g。

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