[发明专利]一种不确定性概率场属性分布建模方法与系统

权利要求书

1.一种不确定性概率场属性分布建模方法，其特征在于，包括如下步骤：

(一)基于已知的属性边界信息S_i，其中，i＝1，2，3..，针对需要进行属性空间分布建模的整体空间，进行几何空间建模与描述，构建整体场地空间Ω；

(二)基于所述属性边界信息S_i，其中，i＝1，2，3..，，提取、统计全部属性类型的每类属性A_j，其中，j＝1，2，3..，构建数字化的属性类型特征向量集合{A₁，A₂，A₃，…}；

(三)对所述属性边界信息S_i，其中，i＝1，2，3..，进行几何空间建模与描述，构建已知属性空间分布模型{(A₁，C₁)，(A₂，C₂)，(A₃，C₃)，…}；

(四)基于所述的属性类型特征向量集合{A₁，A₂，A₃，…}和已知属性空间分布模型{(A₁，C₁)(A₂，C₂)，(A₃，C₃)，…}，对所述整体场地空间Ω中各点q(x，y，z)，其中，所对应的每类属性A_j，其中，j＝1，2，3..，的分布概率进行计算并得出点q(x，y，z)的属性分布概率其中，j＝1，2，3..，生成统一属性概率分布场

(五)分析、提取整体场地空间Ω中各点q(x，y，z)的属性分布概率其中，j＝1，2，3..，中的最大概率所对应的属性类型，生成统一最大概率属性分布模型F，其中

(六)基于步骤(五)生成的统一最大概率属性分布模型F，统计场地空间Ω中每类属性A_j，其中，j＝1，2，3..，分布概率最大的点，得到每类属性A_j分布概率最大的分类点集合其中其中，j＝1，2，3..；

(七)基于所述的分类点集合统计场地空间Ω中有两个或两个以上属性类型分布概率同时最大的点，得到多属性最大概率边界点集合

(八)基于所述的分类点集合和多属性最大概率边界点集合Q_boudary，按属性的类型进行统计，得出所述每类属性A_j所对应的多属性最大概率边界点集合即为每类属性类型A_j的最大概率属性边界点集合其中，j＝1，2，3..，；

(九)对各个每类属性A_j的最大概率属性边界点集合其中，j＝1，2，3..，进行矢量化，获得各类属性的二维矢量化边界和三维矢量化边界，生成不确定性概率场属性分布模型；

其中，所述不确定性概率场属性分布建模方法用于三维地质体地层属性分布建模中，所述属性类型为地质地层类型；

所述不确定性概率场属性分布建模方法用于三维海洋体溶质属性分布建模、三维空气体各类漂浮物属性分布建模、三维土壤体污染物属性分布建模以及地质领域的专业应用分析。

2.一种不确定性概率场属性分布建模系统，包括整体场地空间构建模块、属性类型特征向量空间构建模块、已知属性空间分布模型构建模块、统一属性概率计算模块、属性最大概率边界点集合分析计算模块、二维和三维矢量化边界模块，其特征在于，所述整体场地空间构建模块，基于已知的属性边界信息对需要进行属性空间建模的整体场地空间，进行几何空间建模与描述；所述属性类型特征向量空间构建模块，对属性边界信息进行归一化预处理，提取、统计全部的属性类型，生成属性类型特征向量集合；所述已知属性空间分布模型构建模块，基于全部的属性类型，进行几何空间进一步建模与描述完善，生成已知属性空间分布模型；所述统一属性概率计算模块对整体场地空间中各点所对应的每类属性的分布概率进行计算，生成统一属性概率分布场，且分析、提取各点所对应的属性类型特征向量空间中的每类属性分布概率中的最大概率所对应的属性类型，生成统一最大概率属性分布模型F，所述属性最大概率边界点集合分析计算模块基于所述的统一最大概率分布模型F，进行计算统计出存在二个及以上的不同属性类型的点即多属性最大概率边界点集合，并统计属性类型特征向量空间中同一类属性所对应的全部最大概率属性边界点集合，获得该属性类型的最大概率属性边界点集合，所述二维和三维矢量化边界模块基于各个属性类型的最大概率属性边界点集合进行矢量化，获得各个属性的二维矢量化边界和三维矢量化边界。