[发明专利]电力自动化综合数据诊断的方法

说明书

技术领域：

本发明涉及电力系统操作技术领域，具体涉及电力自动化综合数据诊断的方法。

背景技术：

数据诊断技术在电力自动化领域的应用研究是立足于为企业和机构用户解决数据分析和管理应用需求的产品化系统。其设计与开发基于先进的BI技术并借鉴大量企业数据分析项目实施经验，其中整合了众多报表与数据分析应用。其优点是系统稳定成熟、可持续化升级、界面与操作友好，更重要的是极大地从易用性上进行设计和封装，意在降低报表设计和搭建数据分析应用的专业技术难度和复杂性，让企业用户能够基于系统功能与页面向导非常方便、快捷地实现报表设计、数据分析、权限控制、系统管理等应用。

而如今电能量采集与管理系统的数据量每2～3年时间就会成倍增长，数据库存储的数据量也从20世纪80年代的兆(M)字节及千兆(G)字节过渡到现在的兆兆(T)字节和千兆兆(P)字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合，关系数据库系统已不能全部满足这一要求。数据诊断技术在电力自动化领域的应用研究项目的研究目的是为满足决策支持和多维环境特定查询和报表需求倾力打造的OLAP(联机分析处理)产品，其功能注重从多维角度观察数据组成、横向比对和纵向趋势变化等情况，在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。

目前以润乾报表为工具的数据智能分析应用已达到了国内领先、国际先进、部分技术国际领先的水平，国内已有烟草、家电、医药、商业、银行、机械等多个行业，采用润乾报表工具，积累了大量丰富的实践经验，但在电力行业电能计量方面尚存在较大空白。

发明内容：

本发明所要解决的技术问题在于克服现有的技术缺陷提供一种方法合理、操作便捷、实施简单的电力自动化综合数据诊断的方法。

本发明所要解决的技术问题采用以下的技术方案来实现：

电力自动化综合数据诊断的方法，其特征在于：包括以下步骤，

步骤一、建立数据库：在PC端或者储存端建立所需要的资料、数据等的库；

步骤二、数据处理：将表码数据提取出然后传输到处理器中进行数据处理；

步骤三、检测处理：当步骤二完成之后再进行换表检测，然后进行旁路检测、再进行数据异常检测、最后进行数据突变纠错，均为电力电量的检测，当检测完之后将电量数据传输回数据库；

步骤四、电量数据处理：将电量数据在数据库整合之后输入dataanalyse处理器进行处理，先通过ProcessThreadsView进行线程分析，然后讲分析结果传回dataanalyse处理器，再进行纠错处理，然后将数据传回数据处理器中，重复步骤二的步骤。

本发明的有益效果为：分析线程：根据数据库中的电量数据进行数据的诊断与纠错功能，数据诊断技术在电力自动化领域的应用研究建成后，实现报表制作采用模板模式、语义层应用、开发等多种方式，使报表的制作更人性化、更方便和便捷；能实现报表和数据库一体化，报表的维护只需修改相应的数据库即可；能实现任意时段报表的查询，能满足不同客户对同一张报表的查询需求。SOLAP具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点，从而使用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确判断。

附图说明：

图1为本发明的操作流程图。

具体实施方式：

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。

如图1所示，电力自动化综合数据诊断的方法，其特征在于：包括以下步骤，

步骤一、建立数据库：在PC端或者储存端建立所需要的资料、数据等的库；

步骤二、数据处理：将表码数据提取出然后传输到处理器中进行数据处理；

步骤三、检测处理：当步骤二完成之后再进行换表检测，然后进行旁路检测、再进行数据异常检测、最后进行数据突变纠错，均为电力电量的检测，当检测完之后将电量数据传输回数据库；

步骤四、电量数据处理：将电量数据在数据库整合之后输入dataanalyse处理器进行处理，先通过ProcessThreadsView进行线程分析，然后讲分析结果传回dataanalyse处理器，再进行纠错处理，然后将数据传回数据处理器中，重复步骤二的步骤。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。