[发明专利]基于超像素的冰盖冻融探测方法在审
申请号: | 201710140706.1 | 申请日: | 2017-03-10 |
公开(公告)号: | CN106971396A | 公开(公告)日: | 2017-07-21 |
发明(设计)人: | 李新武;贾俊峰;梁雷 | 申请(专利权)人: | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/49 |
代理公司: | 北京得信知识产权代理有限公司11511 | 代理人: | 袁伟东 |
地址: | 100094*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 像素 冰盖 探测 方法 | ||
1.一种基于超像素的冰盖冻融探测方法,其特征在于,
包括以下步骤:
超像素分割步骤,对获取的合成孔径雷达数据进行均值滤波处理和超像素分割,形成聚类区域;
基于灰度的区域合并步骤,根据灰度对所述聚类区域进行合并,形成最相似灰度区域;以及
基于纹理的区域合并步骤,结合纹理信息对所述最相似灰度区域再次进行区域合并。
2.根据权利要求1所述的基于超像素的冰盖冻融探测方法,其特征在于,
所述超像素分割步骤包括以下步骤:
种子点设置步骤,根据预期超像素个数设置种子点;以及
局部聚类步骤,以所述种子点为中心进行局部聚类。
3.根据权利要求2所述的基于超像素的冰盖冻融探测方法,其特征在于,
所述超像素分割步骤还包括:消除面积过小区域步骤,对所述局部聚类结果建立邻接矩阵,将面积小于给定阈值的区域与相邻区域合并。
4.根据权利要求2所述的基于超像素的冰盖冻融探测方法,其特征在于,
所述种子点的间隔表示为
其中,m、n分别为图像的行数和列数,k为超像素个数。
5.根据权利要求4所述的基于超像素的冰盖冻融探测方法,其特征在于,
所述局部聚类步骤包括以下步骤:
分配步骤,搜索以种子点为中心2S区域的像素点,将像素点分配到距其最近的种子点区域,形成聚类区域;以及
迭代步骤,取所述聚类区域像素值的均值作为新的种子点,若新种子点的偏移量大于给定阈值,则以新种子点作为聚类中心再次聚类,若新种子点的偏移量小于给定阈值,则聚类结束。
6.根据权利要求5所述的基于超像素的冰盖冻融探测方法,其特征在于,
所述像素点距种子点的距离表示为
D=d1+md2
其中,
式中,a,b,l分别指像素点的颜色中红黄蓝三原色的值,xk,yk分别为种子点横纵坐标,xi,yi分别为像素点横纵坐标,m为色彩距离与空间距离的权值。
7.根据权利要求5所述的基于超像素的冰盖冻融探测方法,其特征在于,
所述迭代步骤中最大迭代次数为10。
8.根据权利要求1所述的基于超像素的冰盖冻融探测方法,其特征在于,
所述基于灰度的区域合并步骤包括以下步骤:
计算每个区域像素灰度的均值作为超像素的灰度值;以及
按层次聚类法,以最相似灰度为准则进行合并。
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