[发明专利]基于超像素的冰盖冻融探测方法在审

专利信息
申请号: 201710140706.1 申请日: 2017-03-10
公开(公告)号: CN106971396A 公开(公告)日: 2017-07-21
发明(设计)人: 李新武;贾俊峰;梁雷 申请(专利权)人: 中国科学院遥感与数字地球研究所
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/49
代理公司: 北京得信知识产权代理有限公司11511 代理人: 袁伟东
地址: 100094*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 像素 冰盖 探测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于超像素的冰盖冻融探测方法,其特征在于,

包括以下步骤:

超像素分割步骤,对获取的合成孔径雷达数据进行均值滤波处理和超像素分割,形成聚类区域;

基于灰度的区域合并步骤,根据灰度对所述聚类区域进行合并,形成最相似灰度区域;以及

基于纹理的区域合并步骤,结合纹理信息对所述最相似灰度区域再次进行区域合并。

2.根据权利要求1所述的基于超像素的冰盖冻融探测方法,其特征在于,

所述超像素分割步骤包括以下步骤:

种子点设置步骤,根据预期超像素个数设置种子点;以及

局部聚类步骤,以所述种子点为中心进行局部聚类。

3.根据权利要求2所述的基于超像素的冰盖冻融探测方法,其特征在于,

所述超像素分割步骤还包括:消除面积过小区域步骤,对所述局部聚类结果建立邻接矩阵,将面积小于给定阈值的区域与相邻区域合并。

4.根据权利要求2所述的基于超像素的冰盖冻融探测方法,其特征在于,

所述种子点的间隔表示为

<mrow><mi>S</mi><mo>=</mo><msqrt><mrow><mi>m</mi><mo>*</mo><mi>n</mi><mo>/</mo><mi>k</mi></mrow></msqrt></mrow>

其中,m、n分别为图像的行数和列数,k为超像素个数。

5.根据权利要求4所述的基于超像素的冰盖冻融探测方法,其特征在于,

所述局部聚类步骤包括以下步骤:

分配步骤,搜索以种子点为中心2S区域的像素点,将像素点分配到距其最近的种子点区域,形成聚类区域;以及

迭代步骤,取所述聚类区域像素值的均值作为新的种子点,若新种子点的偏移量大于给定阈值,则以新种子点作为聚类中心再次聚类,若新种子点的偏移量小于给定阈值,则聚类结束。

6.根据权利要求5所述的基于超像素的冰盖冻融探测方法,其特征在于,

所述像素点距种子点的距离表示为

D=d1+md2

其中,

<mrow><msub><mi>d</mi><mn>2</mn></msub><mo>=</mo><msqrt><mrow><msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mi>k</mi></msub><mo>-</mo><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>y</mi><mi>k</mi></msub><mo>-</mo><msub><mi>y</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup></mrow></msqrt><mo>,</mo></mrow>

式中,a,b,l分别指像素点的颜色中红黄蓝三原色的值,xk,yk分别为种子点横纵坐标,xi,yi分别为像素点横纵坐标,m为色彩距离与空间距离的权值。

7.根据权利要求5所述的基于超像素的冰盖冻融探测方法,其特征在于,

所述迭代步骤中最大迭代次数为10。

8.根据权利要求1所述的基于超像素的冰盖冻融探测方法,其特征在于,

所述基于灰度的区域合并步骤包括以下步骤:

计算每个区域像素灰度的均值作为超像素的灰度值;以及

按层次聚类法,以最相似灰度为准则进行合并。

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