[发明专利]服务器评测方法及设备在审

专利信息
申请号: 201710138866.2 申请日: 2017-03-09
公开(公告)号: CN107391288A 公开(公告)日: 2017-11-24
发明(设计)人: 夏海宏 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F11/00 分类号: G06F11/00
代理公司: 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙)31243 代理人: 陈贞健,王路丰
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 服务器 评测 方法 设备
【说明书】:

技术领域

本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种服务器评测方法及设备。

背景技术

已有的对服务器如云服务器等的基准性能评测方法,仅局限于通过某一个性能测试工具或方法的跑分得到的单项性能指标值,从而只能对单项性能指标进行对比评测,评测结果非常不全面,现有的方案,既无法对服务器整体综合性能进行衡量,也无法对服务器的稳定性进行衡量。因此,目前亟需一种能够对服务器的综合性能和稳定性进行评测的服务器评测方法及设备。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种服务器评测方法及设备,解决目前无法对服务器整体综合性能进行衡量,也无法对服务器的稳定性进行衡量的问题。

根据本申请的一个方面,提供了一种服务器评测方法,该方法包括:

收集每个待评测厂商的服务器的每个测评工具的每一项性能指标的采样点,其中,收集的所述采样点为预设时间内的采样点;

将每个待评测厂商的服务器的每一项性能指标的各采样点进行聚合,分别得到对应的性能指标值和稳定性指标值;

根据每个待评测厂商的服务器的所有项性能指标的性能指标值和稳定性指标值,得到每个待评测厂商的服务器的综合评分。

进一步的,上述方法中,根据每个待评测厂商的服务器的所有项性能指标的性能指标值和稳定性指标值,得到每个待评测厂商的服务器的综合评分,包括:

对每个待评测厂商的服务器的每一项性能指标的性能指标值和稳定性指标值进行归一化,得到对应的性能指标归一化得分和稳定性指标归一化得分;

根据每个待评测厂商的服务器的所有项性能指标的性能指标归一化得分和稳定性指标归一化得分,得到每个待评测厂商的服务器的综合评分。

进一步的,上述方法中,对每个待评测厂商的服务器的每一项性能指标的性能指标值和稳定性指标值进行归一化,得到对应的性能指标归一化得分和稳定性指标归一化得分,包括:

对每一项性能指标的所有待评测厂商的服务器的性能指标值,以所有性能指标值中最高的待评测厂商的服务器的性能指标值为100分,对该项性能指标的所有待评测厂商的服务器的性能指标值进行归一化,得到每一项性能指标的每个待评测厂商的性能指标百分制得分;

对每一项性能指标的所有待评测厂商的服务器的稳定性指标值,以所有稳定性指标值中最高的待评测厂商的服务器的稳定性指标值为100分,对该项性能指标的所有待评测厂商的服务器的稳定性指标值进行归一化,得到每一项性能指标的每个待评测厂商的稳定性指标百分制得分。

进一步的,上述方法中,根据每个待评测厂商的服务器的所有项性能指标的性能指标归一化得分和稳定性指标归一化得分,得到每个待评测厂商的服务器的综合评分,包括:

计算每个待评测厂商的服务器的每个测评工具的所有项性能指标百分制得分的平均值和所有稳定性指标百分制得分的平均值,分别作为该待评测厂商的服务器的每个测评工具的性能指标百分制得分均值和稳定性指标百分制得分均值;

根据每个待评测厂商的服务器的每个测评工具的性能指标百分制得分均值和稳定性指标百分制得分均值,得到每个待评测厂商的服务器的综合评分。

进一步的,上述方法中,根据每个待评测厂商的服务器的每个测评工具的性能指标百分制得分均值和稳定性指标百分制得分均值,得到该待评测厂商的服务器的综合评分,包括:

根据每个待评测厂商的服务器的所有测评工具的性能指标百分制得分均值和稳定性指标百分制得分均值,得到每个待评测厂商的服务器的所有测评工具的性能指标百分制得分均值的加权求和值和稳定性指标百分制得分均值的加权求和值;

根据每个待评测厂商的服务器的所有测评工具的性能指标百分制得分均值的加权求和值和稳定性指标百分制得分均值的加权求和值的加权求和值,得到每个待评测厂商的服务器的综合评分。

进一步的,上述方法中,将每个待评测厂商的服务器的每一项性能指标的各采样点进行聚合,分别得到性能指标值,包括:

求取每个待评测厂商的服务器的每一项性能指标的预设时间内的采样点的90百分位数,作为每个待评测厂商的服务器的每一项性能指标的性能指标值。

进一步的,上述方法中,90百分位数的计算方式如下:

以递增顺序排列每个待评测厂商的服务器的每一项性能指标的预设时间内的n个采样点,排序后采样点的序号由1递增至n,n为正整数;

计算指数i=np%,其中,p=90,

若计算得到指数i不是整数,将毗邻且大于i的序号所对应的采样点作为所述90百分位数;

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