[发明专利]基于人脸识别与大数据分析的广告投放效果评价与智能推送决策方法

说明书

技术领域

本发明涉及人脸识别与大数据分析技术以及广告心理学领域，特别是涉及一种适用于电子广告牌等广告媒介的广告投放效果评价与智能推送决策方法。

背景技术

中国的广告类型按照媒介物可划分为印刷广告、电子广告、交通广告、户外广告，而针对这些广告的投放效果的评价方法可以概括为观察法、实验法、访谈法、投射法和问卷法。这些传统的评价方法几乎都是依赖于人工调查这种效率低下且数据不够精准的评价手段。

同时，广告的投放效果评价按照投放过程可以分为：广告前测试、广告中测试、广告后测试以及追踪测定。广告前和广告后测试会在实时性上较劣于其他两种方法，因为广告前测试是在特定情况下所进行的广告调查实验，被测者的反应不能完全还原真实情况下的观众感受，而广告后测试则只能作为下次广告活动设定广告目标的基准，没有实时效益。然而，想要对商业楼宇、商场电子屏等户外多媒体广告进行广告中测试以及追踪测定的难度比较大，目前在国内大部分广告区域中尚未有足够高效可行的广告中测试评价方法能够被实际应用。尤其对于这类传统的媒体广告，很难准确地知道有多少人接收到广告信息，尚未有一种手段能够通过权威公布的访客流量统计系统精确统计出每个广告被多少用户看过，以及这些用户查阅的时间分布和地域分布，从而有助于广告商正确评估广告效果，审定广告投放策略。

目前中国广告行业缺乏第三方量化和评价参考的机构，因此，对于大多数广告牌前众多人群所产生的庞大广告投放效果数据，广告主以及广告商却只能维持“置之不理”的现状，在仅靠独立进行的人工调查、实地考察和经验判断等低效且粗糙的手段进行投放效果评价的情况下赖以生存。在互联网广告领域中，更是面临这样的问题。目前对网络广告效果的评估主要是基于网站提供的数据，而这些数据的准确性、公正性一直受到某些广告主和代理商的质疑。有些小型商家企业甚至得不到实时客观的广告投放效果评价，只能根据要投放的广告位的性质和数量进行效果预估，期间产生高昂的成本，然后转化的收益甚少。同时，投放广告所带来的真实利润难以计算。

综上所述，随着广告投放形式的多样化发展，商家和广告主门正急于寻求这样一种能够帮助他们解决“实时获取真实的投放效果评价信息难”、“没有可靠的广告投放效果评价数据来源”、“历史投放数据难以科学统计导致难以对广告的投放作出正确决策”等的问题。

因此，在信息化高速发展的时代下，我们迫切地需要一种便捷高效的广告投放效果评价方式以及科学的广告推送决策技术去替代这些传统的调查研究模式，来解决广告主与广告商的难题。同时，帮助我国开发与发展广告心理学领域的研究。

大数据正在引发中国互联网行业新一轮的技术浪潮,尤其是在网络广告领域,刚刚兴起的网络广告人群实时竞价(RTB)模式就是大数据时代一个崭新的领域。RTB模式的兴起折射出在技术的推动下网络广告正经历着如下变革：

(1)网络广告从作为一种营销工具到作为一种营销系统的变革；

(2)网络广告从内容关联到消费者行为关联的变化；

(3)网络广告从以单一媒体为中心到以数据为中心的变革。

在技术层面，RTB最大的区别在于所有的广告都是透过“竞价”而购买的。不过对广告主而言，RTB最大突破莫过于让广告主购买“受众”，换个说法，以后广告主将可以作出以下的投放要求“25-34岁的妇女、生活在亚洲、对奢侈品时尚服装抱有浓厚兴趣、在过去2个月曾经进行在线购买、现正关注2012的春/夏季商品”。通过RTB投放广告﹐广告主不再需要考虑广告渠道与位置，因为通过RTB你的广告会精确的展示在你的目标客户眼前。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于人脸识别与大数据分析的广告投放效果评价与推送决策方法，该方法可科学客观的给出广告投放效果评价，尤其适用于广告RTB模式，但同样适用于传统户外广告。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

一、基于人脸识别与大数据分析的广告投放效果评价方法，包括：

步骤1，对待评价的广告集合中广告进行编号；

步骤2，为广告集合建立广告数据表，具体为：将广告集合中每个广告的广告名和广告编号作为一条记录存放于广告数据表中；

步骤3，在电子广告牌中按照预设顺序和预设次数向目标用户播放广告集合中所有广告；

步骤4，广告播放过程中，电子广告牌上安装的摄像头采集目标用户的人脸数据，并从人脸数据中识别出人脸；