[发明专利]一种纸币真伪的识别方法及其装置有效
申请号: | 201710137553.5 | 申请日: | 2017-03-09 |
公开(公告)号: | CN107093259B | 公开(公告)日: | 2019-07-26 |
发明(设计)人: | 刘华;黄勃 | 申请(专利权)人: | 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院 |
主分类号: | G07D7/20 | 分类号: | G07D7/20 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 阳开亮 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 纸币 真伪 识别 方法 及其 装置 | ||
1.一种纸币真伪的识别方法,其特征在于,所述纸币真伪的识别方法包括:
获取待测纸币的图像数据;
通过预设的光变油墨区域提取算法提取所述图像数据中包含的光变油墨区域图像以及背景区域图像;
根据预设的像素均值计算算法分别计算所述光变油墨区域图像的第一像素均值和所述背景区域图像的第二像素均值;
通过预设的纸币真伪判断规则根据所述第一像素均值以及所述第二像素均值确定所述待测纸币的真伪;
所述获取待测纸币的图像数据之前还包括:
获取多个纸币样本的图像数据;其中,所述多个纸币样本包括多个真钞纸币样本以及多个假钞纸币样本;
通过预设的光变油墨区域提取算法分别提取每个所述纸币样本的图像数据中包含的光变油墨区域图像以及背景区域图像;
根据预设的像素均值计算算法计算每个所述光变油墨区域图像的像素均值以及每个所述背景区域图像的像素均值;
计算每个所述背景区域图像的像素均值与光变油墨区域图像的像素均值的均值比值;
将所述多个真钞纸币样本中数值最大的所述均值比值设置为第一阈值确定参数,以及将所述多个假钞纸币样本中数值最小的所述均值比值设置为第二阈值确定参数;
根据预设的真伪判定阈值确定算法、第一阈值确定参数以及第二阈值确定参数,确定所述真伪判定阈值。
2.根据权利要求1所述的纸币真伪的识别方法,其特征在于,所述通过预设的光变油墨区域提取算法提取所述图像数据中包含的光变油墨区域图像以及背景区域图像具体包括:
根据预设的光变油墨位置信息,选取所述图像数据包含的光变油墨子区域图像;
通过预设的最大熵阈值分割算法,将所述光变油墨子区域图像分割为所述光变油墨区域图像以及所述背景区域图像。
3.根据权利要求1或2所述的纸币真伪的识别方法,其特征在于,所述通过预设的纸币真伪判断规则根据所述第一像素均值以及所述第二像素均值确定所述待测纸币的真伪具体包括:
将所述第二像素均值与第一像素均值的比值与预设的真伪判定阈值进行比较;
若所述第二像素均值与第一像素均值的比值大于所述预设的真伪判定阈值,则确定所述待测纸币为真钞;
若所述第二像素均值与第一像素均值的比值小于所述预设的真伪判定阈值,则确定所述待测纸币为假钞。
4.根据权利要求1所述的纸币真伪的识别方法,其特征在于,所述根据预设的纸币真伪判断规则、所述第一像素均值以及所述第二像素均值,确定所述待测纸币的真伪性之后还包括:
获取所述待测纸币包含的光变油墨区域的厚度数据;
将所述厚度数据与预设的新旧厚度模型进行匹配,根据匹配结果确定所述待测纸币的新旧等级。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院,未经深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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