[发明专利]一种自动导播方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710136348.7 申请日: 2017-03-09
公开(公告)号: CN106803890A 公开(公告)日: 2017-06-06
发明(设计)人: 李健 申请(专利权)人: 阔地教育科技有限公司
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232;G10L15/22
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215121 江苏省苏州市*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 自动 导播 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种自动导播方法及装置。

背景技术

在目前的导播课堂中,每次开课前需指派一名导播老师,专门负责直录播课堂的导播工作;导播老师根据导播台或导播应用控制多机位摄像头的运动。导播分为自动导播、半自动导播和手动导播三种模式:自动导播模式是根据上课老师的特定动作进行跟踪识别,根据学生的坐下起立动作进行跟踪识别;半自动导播模式是具有自动导播的部分功能,同时又可以手动进行切换;手动导播全部由导播老师进行手动控制摄像头切换跟踪。即便是自动导播,若没有识别出特定动作,也不能进行跟踪,因此每个教室都需要指派导播老师,造成人力浪费;每次开课都需要指派导播老师,且需要额外的导播台或导播应用进行控制,造成开发成本的浪费,且流程复杂。

发明内容

本发明提供一种自动导播方法及装置,以解决上述问题。

本发明公开了一种自动导播方法,包括:识别所采集的音频信息;根据音频识别结果从数据库中查找出对应的第一特征数据;基于所述第一特征数据控制摄像设备的运动,完成导播。

本发明还公开了一种自动导播装置,包括:音频识别单元,用于识别所采集的音频信息;

查找单元,用于根据音频识别结果从数据库中查找出对应的第一特征数据;导播单元,用于基于所述第一特征数据控制摄像设备的运动,完成导播。

根据本发明提供的技术方案,根据音频识别结果控制摄像机的运动,完成自动导播,无需导播人员和导播设备的配置,保障课堂互动和直播效果。

此外,还可以结合课表完成自动开课过程,包括课程的开始、暂停和结束,也无需导播人员,提高了系统的智能型,也节省人力成本。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:

图1所示为根据本发明的一较佳实施例提供的自动导播方法的流程图;

图2所示为根据本发明的一较佳实施例提供的自动导播装置的框图;

图3所示为根据本发明的一较佳实施例提供的自动导播系统的示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

图1所示为根据本发明的一较佳实施例提供的自动导播方法的流程图。

如图1所示,根据本发明的实施例的自动导播方法,包括:

步骤102,识别所采集的音频信息;

步骤104,根据音频识别结果从数据库中查找出对应的第一特征数据;

步骤106,基于所述第一特征数据控制摄像设备的运动,完成导播。

该音频信息主要是老师发出的音频信息,例如上课过程中发出的指令,请小明回答问题,下面请看课件。在数据库中提前存储了与音频识别结果对应的第一特征数据,根据该第一特征数据完成自动导播。第一特征数据除了人脸特征、物体特征之外,还可以是与音频识别结果对应的控制命令例如切换至学生跟踪摄像机画面或者切换至课件画面的指令。

上述自动导播方法中的步骤106具体可以包括:

采集各目标对象的第二特征数据;

将所述第一特征数据与所述第二特征数据进行匹配;

确定特征配对的目标对象,控制所述摄像设备跟踪所述配对的目标对象。

其中,若所述音频识别结果是预设第一关键词信息,则所述第一特征数据是物体或人体特征,若所述音频识别结果是预设第二关键词信息,则所述第一特征数据是摄像机跟踪参数;

若所述第一特征数据是摄像机跟踪参数,则根据所述摄像机跟踪参数跟踪进入所述摄像机拍摄视野的目标对象。

音频识别结果可以是人名或物体名称,也可以是方位名称、区域名称、地点名称,人名或物体名称设置成第一关键词,方位名称、区域名称、地点名称设置成第二关键词。预设这些关键词对应的第一特征数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阔地教育科技有限公司,未经阔地教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710136348.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top