[发明专利]无线通信系统中的电子设备和方法在审
申请号: | 201710136250.1 | 申请日: | 2017-03-08 |
公开(公告)号: | CN108574954A | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 赵友平;祝东芝;孙晨;郭欣 | 申请(专利权)人: | 索尼公司 |
主分类号: | H04W16/28 | 分类号: | H04W16/28 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 陈炜;李德山 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 波束调整 电子设备 用户设备 无线通信系统 波束赋形 处理电路 自适应 波束信息 通信性能 系统开销 性能要求 训练数据 移动路径 优化目标 测量 输出 配置 优化 保证 | ||
1.一种无线通信系统中的电子设备,所述电子设备包括处理电路,所述处理电路被配置成:
以训练数据对用于自适应波束赋形的波束调整模型进行训练,以使得对于用户设备的任意移动路径,所述波束调整模型输出使得能够满足所述用户设备的性能要求的波束调整时间间隔得到优化的波束信息。
2.根据权利要求1所述的电子设备,其中,所输出的波束信息是使得能够满足所述用户设备的性能要求的波束调整时间间隔最大化的波束信息。
3.根据权利要求1所述的电子设备,其中,所述训练数据是预先确定的,并且包括作为所述波束调整模型的输入参数的、至少由所述用户设备的不同的初始位置和移动方向构成的训练路径,以及作为所述波束调整模型的输出参数的、使得能够满足所述用户设备的性能要求的波束调整时间间隔得到优化的波束信息。
4.根据权利要求1所述的电子设备,其中,所述处理电路进一步被配置成以下述方式生成所述训练数据:
生成在所述用户设备的服务小区的覆盖范围内由所述用户设备的不同的初始位置和移动方向构成的训练路径作为所述波束调整模型的输入参数;
以基于码书的波束赋形方式或者基于迭代的非码书波束赋形方式构建波束库;
对于所述输入参数,在所述波束库中搜索使得能够满足所述用户设备的性能要求的波束调整时间间隔得到优化的波束信息作为所述波束调整模型的输出参数;以及
根据所述输入参数和所述输出参数生成所述训练数据。
5.根据权利要求4所述的电子设备,其中,所述码书包括波束控制码书和特定相移码书。
6.根据权利要求5所述的电子设备,其中,所述码书被选择为使得能够覆盖所述服务小区的覆盖范围内的所有波束。
7.根据权利要求4所述的电子设备,其中,在以基于码书的波束赋形方式构建所述波束库的情况下,所述波束信息为使得能够满足所述用户设备的性能要求的波束调整时间间隔得到优化的波束赋形权重矢量索引。
8.根据权利要求4所述的电子设备,其中,在以基于迭代的非码书波束赋形方式构建所述波束库的情况下,所述波束库被构建为使得至少对于所述训练路径,能够在所述波束库中搜索到使得能够满足所述用户设备的性能要求的波束调整时间间隔得到优化的波束。
9.根据权利要求4所述的电子设备,其中,所述处理电路进一步被配置成以等间隔采样方式和随机游走方式中的一种或多种生成所述训练路径。
10.根据权利要求3或4所述的电子设备,其中,所述输入参数还包括环境信息。
11.根据权利要求3或4所述的电子设备,其中,所述输入参数还包括对于所述用户设备的干扰信息。
12.根据权利要求11所述的电子设备,其中,所述干扰信息包括干扰波束的方向和宽度。
13.根据权利要求1所述的电子设备,其中,所述性能要求包括信干噪比、吞吐量和中断概率中的一个或多个。
14.根据权利要求1所述的电子设备,其中,所述波束调整模型是基于神经网络或分类器实现的。
15.根据权利要求14所述的电子设备,其中,所述神经网络包括径向基函数神经网络,和/或所述分类器包括朴素贝叶斯分类器和支持向量机分类器至少之一。
16.一种无线通信系统中的电子设备,所述电子设备包括处理电路,所述处理电路被配置成:
至少根据关于用户设备的位置、移动方向和通信性能要求的信息,利用由根据权利要求1至15中任一项所述的电子设备训练得到的波束调整模型进行波束调整,以实现自适应波束赋形。
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