[发明专利]多玩家视频游戏匹配优化

权利要求书

1.一种用于执行用于视频游戏的动态用户匹配的计算机实施的方法，包括：

当由被配置有特定的计算机可执行指令的交互计算系统实施时，

从等待玩所述视频游戏的实例的用户队列中选择多个用户，其中，所述视频游戏的所述实例的至少第一部分在所述用户队列中的至少一个用户的用户计算设备上执行，而所述视频游戏的所述实例的第二部分在所述交互计算系统上执行；

对于所述多个用户中的每个用户，访问与对应用户相关联的一组输入数据，所述一组输入数据包括与该对应用户同所述视频游戏的交互相关联的用户交互数据，

至少部分地基于所述多个用户中的每个用户的所述一组输入数据来确定所述多个用户中的每个用户的预测保留率，所述预测保留率指示所述多个用户中的每个用户将玩所述视频游戏的时间的量；

确定所述多个用户的所述预测保留率是否满足保留阈值；

响应于所述预测保留率满足所述保留阈值，以所述多个用户作为所述视频游戏的所述实例的玩家开始所述视频游戏的所述实例；以及

响应于所述预测保留率不满足所述保留阈值，用所述用户队列中的另一用户替代所述多个用户中的至少一个用户，其中所述多个用户中的至少第一用户和第二用户被指定为被选择在所述视频游戏的同一实例中玩的用户对，并且其中，用所述用户队列中的另一用户替代所述多个用户中的至少一个用户包括保持所述用户对作为所述多个用户中的用户。

2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，所述多个用户包括包含在所述用户队列中的用户子组，并且其中，所述多个用户是基于一个或多个选择准则选择的。

3.根据权利要求2所述的计算机实施的方法，其中，所述选择准则包括下述中的一个或多个：用户在所述队列中的时长；所述用户的地理位置；所述用户包含在黑名单中；距宿留所述视频游戏的所述实例的所述第二部分的所述交互计算系统的主机服务器的地理距离；或者距所述主机服务器的网络距离。

4.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，确定所述多个用户中的每个用户的所述预测保留率包括：

对于所述多个用户中的每个用户，将所述一组输入数据提供至参数函数，所述参数函数是至少部分地基于机器学习算法生成的；以及

至少部分地基于所述参数函数的输出来确定所述多个用户中的每个用户的所述预测保留率。

5.根据权利要求4所述的计算机实施的方法，还包括通过至少以下方式生成所述参数函数：

访问训练输入数据，所述训练输入数据与玩所述视频游戏的第二多个用户相关联；

访问所述第二多个用户的一组输出数据，所述输出数据与所述第二多个用户的保留率相关联；以及

使用所述机器学习算法、至少部分地基于所述一组输入数据和所述一组输出数据来确定所述参数函数。

6.根据权利要求5所述的计算机实施的方法，还包括至少部分地基于下述中的一个或多个将不利因素与所述参数函数相关联：所述参数函数中包括的变量的数量；与所述参数函数相关联的数学算法的复杂度；或者所述参数函数的输出相比于所述输出数据的准确度。

7.根据权利要求4所述的计算机实施的方法，还包括：至少部分地基于与多个参数函数中的至少一些参数函数相关联的不利值从所述多个参数函数中选择所述参数函数。

8.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，所述用户交互数据包括下述中的一个或多个：玩法风格；技能水平；人物选择历史；或角色历史。

9.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，还包括：响应于确定所述多个用户中的一用户与少于同所述视频游戏的阈值量交互历史相关联，将一组特定的用户交互数据与该用户相关联。