[发明专利]一种收视行为统计方法及装置

说明书

本发明公开了一种收视行为统计方法，包括：获取收视行为统计需求，根据收视行为统计需求确定待统计时间段；获取待统计时间段内的收视行为数据，从时间常量表中分别查询开始收视时间点所对应的时间标识和结束收视时间点所对应的时间标识，根据开始收视时间点所对应的时间标识和结束收视时间点所对应的时间标识，对待统计时间段内的收视行为进行统计。本发明能够解决收视行为统计效率低的问题。本发明还公开了一种收视行为统计装置。

技术领域

本发明涉及视频技术领域，尤其涉及一种收视行为统计方法及装置。

背景技术

交互式网络电视(Internet Protocol Television，即IP TV)利用宽带网，集互联网、多媒体、通讯等技术于一体向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务。目前交互式网络电视和传统电视用户收视行为数据中的每一条收视行为数据记录了某个用户观看某个频道的开始时间点和结束时间点，例如，用户A观看CCTV-1的开始时间点为2016-09-09，12:00:00；结束时间点为2016-09-09，13:00:00。对于电视台而言，经常需要统计各个频道在一个固定时段内的收视率或者收视时长，以对各个频道的收视能力进行评估，例如，需要知道各个频道在一天内每分钟或者每小时内的收视趋势。

现有技术中，通常采用预先计算的方式，也即预先将每天、每小时及每分钟等时间段对应的收视指标进行存储，但是该种方式需要预先知道需要查询的时间粒度趋势有哪些，并且在查询的时间粒度增加或变动时，需要更改相应的程序或查询脚本，导致修改较为麻烦，此外预先计算也要花费一定时间。另外，还可以采用实时查询每个更小的时间段的收视指标，然后进行统一返回。例如，时间段以小时为例，每天有24个小时，就需要查询24次。当需要对更小时间粒度的时间段内的收视率进行查询时，将会更加耗时，容易产生查询瓶颈。

针对现有技术中的收视行为统计效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种收视行为统计方法及装置，以解决收视行为统计效率低的问题。

本发明实施例提供了一种收视行为统计方法，包括：

获取收视行为统计需求，根据所述收视行为统计需求确定待统计时间段；

获取所述待统计时间段内的收视行为数据，所述收视行为数据中至少包括开始收视时间点、结束收视时间点和最小计时单位；

从时间常量表中分别查询所述开始收视时间点所对应的时间标识和所述结束收视时间点所对应的时间标识，所述时间常量表中存储有将预设计时周期按照预设时间粒度进行切分后所得到的多个时间点及每个所述时间点所对应的时间标识，所述预设时间粒度小于或等于所述最小计时单位，所述时间标识用于衡量所述时间点在所述预设计时周期中的相对位置；

根据所述开始收视时间点所对应的时间标识和所述结束收视时间点所对应的时间标识，对所述待统计时间段内的收视行为进行统计。

优选地，所述时间常量表中还存储有将所述预设计时周期按照大于所述预设时间粒度的至少一个时间粒度进行切分后所得到的多个时间区间，在从时间常量表中分别查询所述开始收视时间点所对应的时间标识和所述结束收视时间点所对应的时间标识之前，所述方法还包括：

确定每个所述时间区间所包含的时间点；

从所述时间常量表中查询每个所述时间区间所包含的时间点分别对应的时间标识；

将每个所述时间区间所包含的时间点及每个所述时间区间所包含的时间点分别对应的时间标识存储至所述时间常量表。

优选地，所述待统计时间段内的收视行为数据为多条，从时间常量表中分别查询所述开始收视时间点所对应的时间标识和所述结束收视时间点所对应的时间标识，包括：