[发明专利]运动估计运动补偿算法中重复性结构的检测方法及系统

说明书

本发明提供了一种运动估计运动补偿算法中重复性结构的检测方法及系统，包括：选择步骤：按照匹配度选择待计算块的若干个候选运动矢量；计算步骤：计算选择出的若干个候选运动矢量的差异性以及所述若干个候选运动矢量所指向的原始帧位置处的块纹理的复杂性；重复性判别步骤：根据选择步骤和计算步骤中的结果判断运动估计的所述计算块的内容是否为重复性内容。本发明中的方法在现有的运动估计运动补偿算法系统中，可以以极小的额外代价检测重复性结构，为整个装置系统提供重复性结构的信息，改善运动估计运动补偿的效果，并且步骤简单，易实现，检测率也比较高。

技术领域

本发明涉及视频图像处理技术领域，具体地，涉及运动估计运动补偿算法中重复性结构的检测方法及系统。

背景技术

运动估计是指图像信号内的估计运动向量。为了提高估计运动向量的准确性，为信号的图像中至少一个像素建立至少两个候选运动向量；对每个所述候选运动向量，计算至少两个误差准则；以及选择使误差准则的非线性函数最小化的候选运动向量，作为所述至少一个像素的估计运动向量。

只利用围绕某一目标相位点的一个时间选通窗口内的投影数据可能导致运动伪像,比如模糊的图像。通过利用对应于三个相对于彼此略微移位但是至少部分重叠的时间选通窗口的投影数据,可以估计该选通窗口内的运动,可被用于改善图像质量。

基于运动估计运动补偿的帧率转换算法是通过预测连续运动图像中物体的运动轨迹，根据计算的运动矢量插值出中间图像，使物体的运动连续流畅，可以改善视频播放时的抖动拖尾等问题。然而由于运动内容的多样性和复杂性，在很多场景下有时候会计算出错误的运动矢量。其中重复性结构内容就是运动估计中的一个难点，由于内容的重复性，很容易导致错误匹配。

经检索

申请号为：201310662168.4，名称为“一种帧率转换控制方法及装置”，所述方法首先接收并判断当前数据帧的场景类型；然后，根据预设规则，确定与所述数据帧的场景类型相对应的运动估算与运动补偿的效果级别；根据所述运动估算与运动补偿的效果级别进行帧率转换。

申请号：201310115703.4，名称为“多级双向运动估计方法及设备”，该方法包括以待插帧的M1×M1块为镜像中心分别在当前帧和前一帧中进行匹配块搜索，所述搜索算法包括三维递推搜索算法或六边形搜索算法；确定第一待定匹配块对，所述第一待定匹配块对为在所述当前帧和前一帧中的所述搜索的各对匹配块中双边绝对误差和SBAD值最小的一对匹配块；如果确定所述第一待定匹配块对的SBAD值大于或等于SBAD阈值，则将所述待插帧的M1×M1块拆分成M2×M2块，以所述待插帧的M2×M2块为镜像中心分别在所述当前帧和所述前一帧中重新进行匹配块搜索且所述重新进行匹配块搜索的SBAD阈值为前一次匹配块搜索的SBAD阈值的1/4。

上述文献中的技术方案采用多级运动估计，即用不同的分块大小或者多尺度图像进行多次运动搜索，从上至下传递运动矢量，但是多级运动估计会导致运行成本增加，且其改善的结果并不显著。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种运动估计运动补偿算法中重复性结构的检测方法及系统。

根据本发明提供的运动估计运动补偿算法中重复性结构的检测方法，包括如下步骤：

运动矢量选择步骤：按照匹配度选择待计算块的若干个候选运动矢量；

运动矢量的差异性和块纹理的复杂性计算步骤：计算选择出的若干个候选运动矢量的差异性以及所述若干个候选运动矢量所指向的原始帧位置处的块纹理的复杂性；

重复性内容判别步骤：根据运动矢量的差异性和块纹理的复杂性计算步骤中的结果判断运动估计的所述计算块的内容是否为重复性内容。

优选地，运动矢量选择步骤包括：