[发明专利]推荐方法及其推荐系统

说明书

本发明公开了一种推荐方法及其推荐系统，所述推荐方法包括：获取用户行为数据以及对应的信号覆盖区域唯一标识，用户行为数据包括用户移动号码和目的IP地址；根据用户行为数据形成用户数据库，用户数据库之中的用户行为数据具有相同的网络覆盖区域唯一标识；滤除用户数据库之中的共性化信息，以形成个性化数据库；根据个性化数据库形成用户推荐数据库，用户推荐数据库之中的用户行为数据具有相同的目的IP地址；根据用户推荐数据库向第一用户推送推荐信息，推荐信息包括第二用户的用户行为数据和用户位置信息。本发明提供的技术方案根据兴趣分析向用户推荐具有共同兴趣的好友，提高了好友推荐的准确性，实现了有效推荐好友的目的。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种推荐方法及其推荐系统。

背景技术

随着社交网络的普及，越来越多的用户通过网络寻找好友。为满足网络交友的需求，多数社交网站具备好友推荐功能。现有的好友推荐方案之中，通常是社交网络通过分析注册用户的好友列表，向拥有共同好友的两个陌生用户进行好友推荐。通过上述方案推荐的好友，用户真正感兴趣的不多，导致好友推荐的成功率低。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种推荐方法及其推荐系统，至少部分解决现有技术根据注册用户的好友列表进行好友推荐，导致好友推荐的成功率低的问题。

为此，本发明提供一种推荐方法，包括：

获取用户行为数据以及对应的信号覆盖区域唯一标识，所述用户行为数据包括用户移动号码和目的IP地址；

根据所述用户行为数据形成用户数据库，所述用户数据库之中的用户行为数据具有相同的网络覆盖区域唯一标识；

滤除所述用户数据库之中的共性化信息，以形成个性化数据库；

根据所述个性化数据库形成用户推荐数据库，所述用户推荐数据库之中的用户行为数据具有相同的目的IP地址；

根据用户推荐数据库向第一用户推送推荐信息，所述推荐信息包括第二用户的用户行为数据和用户位置信息，所述第一用户和所述第二用户为用户推荐数据库之中的用户，所述用户位置信息与所述信号覆盖区域唯一标识对应。

可选的，所述信号覆盖区域唯一标识为基站编号或者无线网络控制器识别码。

可选的，所述滤除所述用户数据库之中的共性化信息的步骤之前包括：

形成共性化目标IP地址库；

所述滤除所述用户数据库之中的共性化信息的步骤包括：

将所述共性化目标IP地址库之中的目标IP地址与所述用户数据库之中的目标IP地址进行比较；

若比较结果为所述共性化目标IP地址库之中的目标IP地址与所述用户数据库之中的目标IP地址相同，滤除所述用户数据库之中的目标IP地址。

可选的，所述根据用户推荐数据库向第一用户推送推荐信息的步骤之前包括：

根据所述目的IP地址获取对应的中文域名；

根据所述用户移动号码形成对应的用户伪装号码；

所述根据用户推荐数据库向第一用户推送推荐信息的步骤包括：

根据用户推荐数据库向第一用户推送第二用户的用户伪装号码、中文域名以及用户位置信息。

可选的，还包括：所述第一用户与所述第二用户之间通过所述用户伪装号码进行通信。

本发明还提供一种推荐系统，包括：

第一获取单元，用于获取用户行为数据以及对应的信号覆盖区域唯一标识，所述用户行为数据包括用户移动号码和目的IP地址；