[发明专利]一种特征序列的优选方法和装置

权利要求书

1.一种特征序列的优选方法，其应用于在特殊子帧上添加上述特征序列来检测远端干扰，所述方法包括：

按照预设算法生成多个特征序列，按预设数量将所述多个特征序列组织为多个特征序列组；

针对各个特征序列组中的任意两个不同特征序列，分别生成特征序列对偶；

计算所述特征序列对偶的最大相关峰值，用于评估特征序列对偶的两个特征序列之间的互相关性强弱；

根据所有特征序列组中的每个特征序列对偶的最大相关峰值确定最优特征序列组；

所述根据所有特征序列组中的每个特征序列对偶的最大相关峰值确定最优特征序列组的步骤包括：

将所述特征序列组中的所有特征序列对偶的最大相关峰值进行均值运算及方差运算，获得每个所述特征序列组的最大相关峰值均值及最大相关峰值方差值；

判断所述最大相关峰值均值是否为最小值；并且，所述最大相关峰值方差值是否小于预设门限；

若是，则确定满足条件的特征序列组为最优特征序列组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算特征序列对偶的最大相关峰值的步骤包括：

将特征序列对偶中的两个特征序列在频域做共轭相乘运算，获得频域相关数据；

将频域相关数据经IFFT处理变换到时域，获得时域每个样点的相关值；

获取时域所有样点相关值的最大值，该最大值为两个特征序列之间的最大相关峰值。

3.一种特征序列的优选装置，其应用于在特殊子帧上添加上述特征序列来检测远端干扰，所述装置还包括：

组织模块，用于按照预设算法生成多个特征序列，按预设数量将所述多个特征序列组织为多个特征序列组；

特征序列对偶生成模块，用于针对各个特征序列组中的任意两个不同特征序列，分别生成特征序列对偶；

最大相关峰值计算模块，用于计算所述特征序列对偶的最大相关峰值，用于评估特征序列对偶的两个特征序列之间的互相关性强弱；

最优特征序列组确定模块，用于根据所有特征序列组中的每个特征序列对偶的最大相关峰值确定最优特征序列组；

所述最优特征序列组确定模块包括：

均值及方差值获得子模块，用于将所述特征序列组中的所有特征序列对偶的最大相关峰值进行均值运算及方差运算，获得每个所述特征序列组的最大相关峰值均值及最大相关峰值方差值；

判断子模块，用于判断所述最大相关峰值均值是否为最小值；并且，所述最大相关峰值方差值是否小于预设门限；

最优特征序列组确定模块，用于当所述最大相关峰值均值为最小值，并且，所述最大相关峰值方差值小于预设门限时，则确定满足条件的特征序列组为最优特征序列组。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述最大相关峰值计算模块包括：

频域相关数据获得子模块，用于将特征序列对偶中的两个特征序列在频域做共轭相乘运算，获得频域相关数据；

相关值获得子模块，用于将频域相关数据经IFFT处理变换到时域，获得时域每个样点的相关值；

最大相关峰值获得子模块，用于获取时域所有样点相关值的最大值，该最大值为两个特征序列之间的最大相关峰值。