[发明专利]一种冷热电联产系统的最优报价方法在审
申请号: | 201710131529.0 | 申请日: | 2017-03-07 |
公开(公告)号: | CN106952132A | 公开(公告)日: | 2017-07-14 |
发明(设计)人: | 杨永标;于建成;郑红娟;霍现旭;黄莉;蒋菱;徐石明;李捷;高辉;陈璐;王冬;李奕杰 | 申请(专利权)人: | 国电南瑞科技股份有限公司;国家电网公司;国网天津市电力公司;南京南瑞集团公司;国电南瑞南京控制系统有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人: | 董建林,王丹 |
地址: | 210032 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 热电 联产 系统 最优 报价 方法 | ||
1.一种冷热电联产系统的最优报价方法,其特征在于,包括如下步骤:
S01、建立冷热电联产系统的双层规划模型,输入冷热电联产系统和电力公司的运行数据,并设置双层规划模型的功率平衡约束和电力、天然气的报价约束;
S02、初始化内、外层粒子群:设置内、外层粒子群的规模、每个粒子的速度和位置;
S03、更新粒子群优化算法的参数;
S04、对第k个粒子进行内层粒子群优化算法,得到内层最优局部个体值和全局值,更新内层第k个粒子的速度和位置;
S05、判断第k个粒子是否满足约束条件,满足则进入步骤S06;
S06、对第k个粒子进行外层粒子群优化算法,得到外层最优个体值和全局值,更新外层第k个粒子的速度和位置;
S07、判定第k个粒子是否满足约束条件,满足则进入步骤S08;
S08、得到满足内、外层粒子群优化算法的最优粒子速度和位置,并选取最优位置作为最优能源价格。
2.根据权利要求1所述的一种冷热电联产系统的最优报价方法,其特征在于,步骤S05中,若第k个粒子不满足约束条件,则:
令k的数值加1,判定当前k值是否大于总粒子数,若是,则令k的数值加1并进入步骤S03;否则,直接进入步骤S03。
3.根据权利要求1所述的一种冷热电联产系统的最优报价方法,其特征在于,步骤S07中,若第k个粒子不满足约束条件,则:
令k的数值加1,判定当前k值是否大于总粒子数,若是,则令k的数值加1并进入步骤S03;否则,直接进入步骤S03。
4.根据权利要求1所述的一种冷热电联产系统的最优报价方法,其特征在于,步骤S01中,双层规划模型的外层规划模型为:
式中,表示冷热电联产系统的总成本;分别为原动机、吸收式制冷机的投资成本;分别为原动机、辅助锅炉的运行成本;为从电力公司处购电成本;为负荷用电成本;为售电收入。
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