[发明专利]一种视频通讯情感分析辅助方法

说明书

技术领域

本发明属于信息化通讯技术领域，尤其涉及一种视频通讯情感分析辅助方法。

背景技术

随着网络科技的发展，视频通讯越来越普及，越来越多的领域采用视频通讯方法，包括网络聊天、视频会议、远程教学等方面。视频通讯拉近了人与人之间的距离，若是在视频交流过程当中可以了解更多对方的情感、心理活动将会大大降低交流误会、促进人与人之间的交流。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

微表情，是心理学名词。人们通过做一些表情把内心感受表达给对方看，在人们做的不同表情之间，或是某个表情里，脸部会“泄露”出其它的信息。“微表情”最短可持续1/25秒，虽然一个下意识的表情可能只持续一瞬间，但这种特性，很容易暴露情绪。当面部在做某个表情时，这些持续时间极短的表情会突然一闪而过，而且有时表达相反的情绪。“微表情”一闪而过，通常甚至清醒的作表情的人和观察者都察觉不到。在实验里，只有10%的人察觉到。比起人们有意识做出的表情，“微表情”更能体现人们真实的感受和动机。

在人面识别的基础上再结合“微表情”的进行人面分析，利用计算机的高速捕捉和计算能力能更好地识别和分析出人的微表情变化，从而可以判断出分析对象的情绪，例如是否高兴、伤心、痛苦、失望、兴奋等。

发明内容

基于现有技术中存在的不足，本发明提供一种视频通讯情感分析辅助方法，其通接入视频聊天软件，从视频聊天软件中的聊天窗口截取视频图像，利用网络服务器的辅助通过大数据对图像进行处理分析，建立人面模型分析患者的微表情变化和行为动态，从而分析出聊天对象的情感变化，本发明提供的方法具有可辅助分析聊天对象情感变化、促进提高交流效率的优点。

一种视频通讯情感分析辅助方法，其包括以下步骤：

步骤S10图像截取，从普通视频通讯软件中截取视频画面，并随时根据颜色分析模块反馈调整视频截取的大小和截取的位置；

步骤S20图像颜色分析，将截取到的图像信息进行分析，分析图像的颜色变化，区分人面区域和背景区域，并确定人面位置，根据人面的位置调截取视频画面区域，使人面在截取到的画面正中；

步骤S30像素统计分析，对图像进行像素化，再对图像中的人面区域进行像素统计分析，对人面进行细致识别；

步骤S40标记特征点，结合人面细致识别结果和生物信息进行比对，标记出图像中人面特征点；

步骤S50建立人面模型，根据特征点和人面信息对分析对象建立人面模型，模拟人面特征点变化分析；

步骤S60情绪分析，根据人面的变化结合生物情绪行为信息和个人分析档案中的信息比对得出分析对象的瞬时情绪，将情绪分析结果反馈到通讯画面中，在通讯画面中显示分析结果；

步骤S70好友建档，调用通讯软件的好友列表信息结合人面分析结果，为每个聊天对象建立分析档案或者更新个人分析档案。

其中，所述的步骤S10图像采集能够分为步骤S11静态图像采集和步骤S12动态图像采集，步骤S11静态图像采集后执行步骤S20颜色分析，调整拍摄角度；步骤S12动态图像采集后执行步骤S30，对人面区域进行像素统计分析。

其中，所述的步骤S60中的生物情绪行为信息包括人面微表情信息和人为动作信息。

其中，所述的步骤S30像素统计分析还包括步骤S31，连接互联服务器辅助对图像进行像素统计分析计算。

其中，所述的分析方法还包括步骤S80大数据分析更新维护，执行步骤S60后对分析结果结合互联网数据进行大数据分析再次确认分析结果，并根据分析结果对生物信息数据库进行更新维护。

其中，所述的步骤S60中分析结果在通讯画面中显示的方式是弹幕或者在新建窗口显示。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作进一步的描述。

一种视频通讯情感分析辅助方法，其包括以下步骤：

步骤S10图像截取，从普通视频通讯软件中截取视频画面，并随时根据颜色分析模块反馈调整视频截取的大小和截取的位置；

步骤S20图像颜色分析，将截取到的图像信息进行分析，分析图像的颜色变化，区分人面区域和背景区域，并确定人面位置，根据人面的位置调截取视频画面区域，使人面在截取到的画面正中；